阿里巴巴商业智能-LAZADA-经营分析BI专家-杭州

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。

岗位职责 1. 团队管理与建设 - 组建并管理商业分析团队，合理分配任务，确保高效运作，达成业务目标。 - 制定培训计划与职业发展路径，定期组织技能提升和知识分享，提升团队专业能力。 - 激励成员成长，培养人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 供给端商业策略支持 - 持续与业务负责人沟通，结合数据分析与市场洞察，支持关键决策，制定契合趋势、发挥优势的商业战略。 - 针对重点项目开展深入分析，评估可行性及风险收益，提供分析报告与可行建议，支撑业务决策。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化数据分析体系，整合内外部数据，运用数据挖掘与统计分析，挖掘商业价值，输出定制化解决方案。 - 监测关键指标，及时反馈结果，识别问题与机会，预警风险，协同制定改进措施，并跟踪优化效果。 4. 跨部门协作 - 与各部门建立稳定协作关系，高频对接需求，提供定制化分析支持与决策建议，推动跨部门协同与业务增长。 - 参与重要会议和项目沟通，向管理层及相关方清晰传达分析结果与洞察，推动数据共识，保障决策一致与执行顺畅。

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 Miravia，隶属于阿里国际，是一家新兴的西班牙电商平台。自2022年底推出以来，Miravia迅速成长为西班牙增长最快的电商平台之一。该平台涵盖超过1000万种商品，尤其在美容和快速消费品（FMCG）领域表现突出。Miravia凭借阿里巴巴的强大背书和先进技术，在西班牙乃至欧洲市场占据重要地位，其用户基数和商品种类持续增长，目前已经成为西班牙乃至欧洲地区重要的电商平台之一。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 • 从包括营销平台、移动应用、网络分析等在内的各种来源收集、清理和维护用户数据。 • 定义并实施商业智能战略和路线图，将业务需求转化为可扩展的分析解决方案。 • 成为利用数据衡量和分析我们在每个市场和业务线上的业务绩效的专家。 • 与产品经理、营销团队和其他利益相关者合作，确定提升用户增长和参与度的机会领域。 • 在 Arise 项目中领导新的数据分析能力的推出和/或以数据为导向的举措。 • 分析用户行为数据，以识别可用于提高用户参与度、留存率和获取率的趋势、模式和见解。 • 设计市场/业务智能报告和绩效测量仪表板，与高级管理层分享。 • 进行临时业务分析，深入研究某些业务挑战，根据数据分析提供结论和建议。 • Collect, clean, and maintain user data from various sources including marketing platforms, mobile app, web analytics etc. • Define and implement the BI strategy and roadmap, translating business requirements into scalable analytics solutions. • Be the expert in using data to measure and analyze business performance in each our markets and lines of business. • Collaborate with product managers, marketing teams, and other stakeholders to identify areas of opportunity for improving user growth and engagement. • Lead new data analytics capability rollouts and/or data-led initiatives throughout Arise Project. • Analyze user behavior data to identify trends, patterns, and insights that can be used to improve user engagement, retention and acquisition. • Design market/business intelligence reports and performance measurement dashboards to share with senior management • Perform ad-hoc business analysis, to drill down on certain business challenges, providing conclusions and advice based on data analysis. • Monitor and evaluate the effectiveness of user growth initiatives and make recommendations for optimization and improvement.

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 组建并管理商业分析团队，合理分配任务，确保高效运作，达成业务目标。 - 制定培训计划与职业发展路径，定期组织技能提升和知识分享，提升团队专业能力。 - 激励成员成长，培养人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 供给端商业策略支持 - 持续与业务负责人沟通，结合数据分析与市场洞察，支持关键决策，制定契合趋势、发挥优势的商业战略。 - 针对重点项目开展深入分析，评估可行性及风险收益，提供分析报告与可行建议，支撑业务决策。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化数据分析体系，整合内外部数据，运用数据挖掘与统计分析，挖掘商业价值，输出定制化解决方案。 - 监测关键指标，及时反馈结果，识别问题与机会，预警风险，协同制定改进措施，并跟踪优化效果。 4. 跨部门协作 - 与各部门建立稳定协作关系，高频对接需求，提供定制化分析支持与决策建议，推动跨部门协同与业务增长。 - 参与重要会议和项目沟通，向管理层及相关方清晰传达分析结果与洞察，推动数据共识，保障决策一致与执行顺畅。