阿里巴巴商业智能-LAZADA-经营分析BI专家-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、信息管理、商业分析或相关专业。 2、5年以上BI或数据分析经验，有经营分析背景，具备团队管理经验者优先。 3、精通SQL、Python/R等数据…
工作职责
集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 【岗位职责】 1、内部经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与产品、商业智能分析等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地； 4、市场研究及分析：关注跨境电商赛道动态，分析和跟踪业内玩家的业务动作和表现，输出行业分析洞察报告。
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。
1. 营销活动全周期管理 主导MaaS营销活动评审与结果评估，建立"投入-转化-留存-复购"四维ROI模型，识别高价值营销活动并规模化复制； 搭建实时监控看板，跟踪转化率/CAC/LTV等核心指标，动态资源分配与渠道策略； 基于客户生命周期与行为数据，设计分层触达策略； 2. 价格竞争力与利润管理 基于市场价格动态及营销策略，定期输出《价格竞争力分析报告》，赋能销售团队精准传递价值，避免单纯价格战； 设计按量/订阅/效果付费等多元计费模式，通过"资源组合+能力打包+服务增值"设计高感知套餐，动态平衡价格竞争力与毛利率； 3. 产商品运营优化 基于客群分层，分析"云+模型"融合需求，搭建"认知-试用-付费-复购-推荐"全链路转化漏斗，通过A/B测试+归因分析定位瓶颈，持续优化转化效率； 搭建并完善客户转化漏斗模型，通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程，提升客户增长效率； 4. MaaS产品信息同步与智能服务 拉通各MaaS产品团队，整合产品更新、营销活动、GTM等信息，沉淀为统一知识库，确保信息一致性； 建立信息同步标准，通过钉钉机器人/钉群等方式向前线实时推送，并建立反馈机制持续优化推送内容； 将内部物料整理为RAG知识库，开发智能对话机器人，支持业务方按需定制个性化MaaS信息查询，提升同步效率。
1.通过用户&商品补贴策略&价格策略，制定不同用户生命周期补贴策略，服务于场内重点城市&全国的规模增长与竞争等目标；同时结合城市&品类&商品特性，输出补贴策略框架并规划落地执行； 2.了解市场/行业动态，深入思考内外部变化对补贴体系的影响，洞察挖掘业务机会点、迭代产品形态与策略模式； 3.与财务、BI运营等协同，制定合理的预算、目标与评估体系，推动业务目标的达成； 4.与产研团队协同，推动运营产品及运营工具的迭代，熟悉营销系统/预算管理系统，完成补贴策略落地和日常监测管理； 5.与供给运营团队协同，制定分品类/商品补贴策略，提升补贴红包/券的核销率。
1、负责设计搜索、推荐、以及不同业务体系下，用户的营销玩法与导购链路设计和需求分析工作，对场景导购效率负责； 2、基于导购产品的数据洞察，用户需求洞察，以及外部市场分析，能够发现导购产品的发力点，并落成产品方案； 3、通过和运营、BI、技术等相关人员沟通协作，完成这些具体产品的落地执行；包括需求的调研，分析，产品原型设计，PRD的撰写，并整合内部UED、开发等资源形成项目团 队去完成产品的上线，并持续推进迭代。