阿里巴巴LAZADA-用户生命周期运营专家/高级专家-杭州
任职要求
1、8年以上电商平台用户运营经验,有东南亚电商平台经验者优先。 2、能以英语作为工作语言,有海外学习或工作经验优先。 3、精通用户增长策略和用户行为分析,具备优秀的数据驱动决策能力。 4、出色的团队协作和跨部门沟通能力,能够有效推动策略执行,有团队管理经验优先。 5、具备市场敏感度,对电商行业趋势有深入理解,能够制定并执行创新的运营策略。 6、熟悉 AI 和机器学习应用,包括用户行为建模、推荐系统、智能分层技术以及个性化营销工具的应用,有相关实践或项目管理经验者优先。 1、More than 8 years of experience in e-commerce platform user operation, with a preference for experience in Southeast Asian platforms. 2、Fluent in English as a working language, with overseas study or work experience preferred. 3、Proficient in user growth strategies and user behavior analysis, with excellent data-driven decision-ma…
工作职责
1、负责Lazada平台的用户增长策略,制定并实施基于用户分层的激活和购买促进策略。 2、整体规划用户路径、场景承接机制、商品推荐策略和预算分配,提升平台整体运营效率。 3、根据运营策略,协调内部各产品线和部门,与各国本地团队合作,推动策略执行并持续优化运营效果。 4、深入分析用户行为数据,跟踪竞品动态,不断优化运营策略,以保持公司在市场中的竞争优势。 1、Responsible for user growth strategies on the Lazada platform, devising and implementing user segmentation-based activation and purchase promotion strategies. 2、Plan the overall user journey, scenario transition mechanisms, product recommendation strategies, and budget allocation to enhance platform operational efficiency. 3、Coordinate with internal product lines and departments, and collaborate with local teams in various countries to enforce strategy execution and continuously optimize operational performance. 4、Deeply analyze user behavior data, monitor competitor dynamics, and continually refine operational strategies to maintain the company's competitive edge in the market.
1、负责智能硬件或AI硬件的使用用户生命周期管理,新激活硬件引导、月活跃天数提升; 2、负责智能AI硬件用户分层标签体系构建,搭建用户分层模型(如RFM、使用频次分层、功能偏好标签); 3、对接PD,0-1搭建AI硬件的营销能力和用户触达能力; 4、负责会员福利日运营,提升会员福利价值,增加付费用户忠诚度和粘性; 5、负责用户活动运营,通过福利/权益/年报等,在51、十一等大型节假日,设计主题活动,让用户持续保持关注; 6、用户保活核心专项推动,解决用户使用痛点,作为PM专项推动解决。
1、负责设计有效的产品功能,链路涉及C端用户玩法、数值设计、奖品供给(商品招选搭投),最终在用户侧建立完整的业务参与动线和参与生命周期,能接住新用户,能活跃老用户,提升整个业务的认可度和粘性,主要落地到平台会员,平台补贴中心场景内; 2、通过用户和数据挖掘产品需求,持续提升平台能提供的用户价值; 3、结合自身业务特征和目标与其他业务建立良好的产品化合作机制,助力业务目标实现; 4、协同开发、运营等各内外部协作方,整合资源并统一相关方的前进方向,保障产品进展和实施落地; 5、总结各产品功能或业务阶段性进展,形成完整的业务分析和判断,能够向团队和协作方输出结论并取得一致;

一、 岗位职责 负责二手车用户端核心场景的设计与优化,通过提升信息透明度与交互体验,驱动用户规模增长与线索转化效率。 1. 商品详情页治理与优化 负责二手车详情页的内容结构化设计,包括车辆档案、检测报告、价格分析及车况透明化展示。 建立并维护详情页的信息信任体系,通过产品手段降低用户决策门槛,提升页面停留时间及向下游的转化率。 2. 线索漏斗全链路增长: 负责咨询、电话、IM留资等线索工具的产品设计与交互优化。 深度分析用户行为路径,识别转化瓶颈,通过AB Test等手段提升从“访问”到“有效线索”的转化效率。 协同B端产品,确保线索流转的高效性及反馈闭环。 3. 用户洞察与竞品分析: 定期调研二手车买家需求,产出行业竞争格局分析,确保产品特性在行业中具备领先性。 4. 数据驱动迭代: 建立业务监控指标体系(如PV/UV转化率、有效线索成本、用户留存等),基于数据反馈持续迭代产品。