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阿里巴巴LAZADA-电商平台用户运营高级专家-杭州

社招全职8年以上LAZADA地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、8年以上电商平台用户运营经验,有东南亚电商平台经验者优先。
2、能以英语作为工作语言,有海外学习或工作经验优先。
3、精通用户增长策略和用户行为分析,具备优秀的数据驱动决策能力。
4、出色的团队协作和跨部门沟通能力,能够有效推动策略执行,有团队管理经验优先。
5、具备市场敏感度,对电商行业趋势有深入理解,能够制定并执行创新的运营策略。
1、More than 8 years of experience in e-commerce platform user operation, with a preference for experience in Southeast Asian platforms.
2、Fluent in English as a working language, with overseas study or work experience preferred.
3、Proficient in user…
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工作职责


1、负责Lazada平台的用户增长策略,制定并实施基于用户分层的激活和购买促进策略。
2、整体规划用户路径、场景承接机制、商品推荐策略和预算分配,提升平台整体运营效率。
3、根据运营策略,协调内部各产品线和部门,与各国本地团队合作,推动策略执行并持续优化运营效果。
4、深入分析用户行为数据,跟踪竞品动态,不断优化运营策略,以保持公司在市场中的竞争优势。
1、Responsible for user growth strategies on the Lazada platform, devising and implementing user segmentation-based activation and purchase promotion strategies.
2、Plan the overall user journey, scenario transition mechanisms, product recommendation strategies, and budget allocation to enhance platform operational efficiency.
3、Coordinate with internal product lines and departments, and collaborate with local teams in various countries to enforce strategy execution and continuously optimize operational performance.
4、Deeply analyze user behavior data, monitor competitor dynamics, and continually refine operational strategies to maintain the company's competitive edge in the market.
包括英文材料
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1、负责Lazada用户侧AI产品,通过AI能力的应用,对商品、Push、站内消息等前台用户产品的质量进行优化,帮助提升用户体验和平台转化; 2、对AI能力的变化发展能够实时的了解,并抽离成可在电商平台应用的能力,配合平台策略,制定AI产品方案,驱动业务增长; 3、能协同运营、设计、技术等多部门,完成产品策略及方案的发起、执行、和上线后的数据分析与迭代;

更新于 2025-05-19杭州
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社招5年以上数据类-商业数据

1)负责toC业务方向,含平台产品、用户增长、流量效率、内容、电商和生活服务、商业化、垂直行业的数据科学 2)通过实验、建模、数据洞察协同上述业务负责人和公司管理层优化运营策略、制定业务目标

更新于 2026-02-13杭州
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社招5年以上产品类-商业型

1. 主导多元化变现体系搭建,包括橱窗电商、挂链导购、等成熟方案,以及财经博主基金测评推荐,本地达人探店扫码领券等平台特色场景。 2. 构建创作者商业化能力模型;协同产品团队,迭代品牌智能匹配平台,缩短撮合周期至3天内。 3. 建设实时收益看板、竞品对标分析、粉丝消费偏好洞察等数据赋能工具;设计创作者商业成长激励(如“百万变现俱乐部”认证、商业化等级勋章)。 4. 探索AIGC赋能场景:创作者AI分身直播、AI版权内容分销分成;

更新于 2025-10-30北京|杭州
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1. 主导商品品类运营策略的制定与执行,针对全能超市业务,重点聚焦零售商品类别的精细化运营,确保品类结构优化与商品竞争力; 2. 根据市场趋势、用户需求及竞品分析,定期调整并优化商品组合,以提升销售额、利润及客户满意度为目标; 3. 制定并执行商品促销计划,包括但不限于折扣、满减、捆绑销售等营销活动,以刺激消费、提高转化率; 4. 通过数据分析工具追踪品类销售表现,定期进行业绩复盘,根据数据反馈调整运营策略,持续提升品类运营效果。

更新于 2025-09-28杭州