阿里巴巴业务技术-数据科学家-供给数据
任职要求
1. 数学、商业分析、计算机技术专业优先; 2. 熟练使用SQL，Python/R等分析工具，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘算法; 3. 具备非常好的商业理解能力，能够很好的识别商业问题，…
工作职责
1. 服务大淘宝商家平台、行业等业务场景, 深入理解业务和商业策略, 将业务问题转化成数据和技术的问题, 并且设计合理的解决方案; 2. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进业务的机会，并转化为项目; 3. 深入各个业务线线，通过对消费者、商品、商家的基础标签建设、场景洞察、商业策略推演等能力，帮助业务在消费者运营、商家运营、商品运营、内容与场域运营等场景实现业务增长目标； 4、基于业务项目和场景，建设对应的数据科学AI Agent；
1. 为天猫超市核心业务、创新策略建立完整、科学评估和分析洞察数据体系；具备丰富的AB实验经验，深度参与实验设计和评估，提供策略决策依据输出策略调优方向； 2. 数据驱动和结果导向，具备丰富的数科问题定义和量化能力，在营销、用增、产品&商品和行业方向利用实验分析、因果推断、运筹优化、机器学习建模等方法，通过对猫超内各场景的策略挖掘、提效实现业务增长； 3. 产品化沉淀常用分析思路和业务策略，负责科学分析能力产品落地，主要包括实验分析、因果推断、预测&规划、波动归因和画像建设，协同团队内AI Agent搭建和应用推广。
1、数据分析：对数据和商业具备敏感度，能从中洞察人货场的机会，从数据中发现规律，建立指标体系，利用数据&算法技术帮助业务洞察趋势、异常、机会点； 2、策略优化与能力建设：通过对行业消费者、商品、商家的基础标签建设、场景洞察、商业策略推演等能力，帮助业务在消费者运营、商家运营、商品运营与场域运营等场景实现业务增长目标；
1、顶层架构规划： 设计全链路决策优化系统，整合因果推断、多目标运筹优化与消费者研究，驱动业务从流量增长向用户生命周期价值最大化转型。 2、决策引擎研发： 主导多目标优化算法的设计与落地，平衡业务指标与约束条件（如预算），解决高维决策空间的资源配置难题。 3、因果归因与实验设计： 构建高鲁棒性的因果推断框架，解决营销干扰下的反事实归因难题，利用异质性因果效应模型（HTE）实现精准的资源配置与补贴优化。 4、消费深度洞察： 建立基于复杂行为序列的消费者画像体系，通过关联规则挖掘与长短时序建模，深刻理解瞬态与稳态消费的触发机制，形成业务增长的“感知地图”。 5、技术影响力： 推动“感知-认知-决策-执行”的 Agentic Workflow 落地，沉淀可复用的“技能库（Skill Set）”，提升团队整体工程效率。
1.负责淘天自营业务端到端全场景的数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市建设和数据质量稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取使用更高效。 2.负责自营业务数据产品与应用的数据研发，发掘数据的商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品，和稳定高效的数据服务。 3.充分理解各域业务，通过业务策略和核心痛点的分析，通过数据资产和服务，协助相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地。 4. 通过构建创新的AI数据应用，提升面向企业员工、商家的数字化经营效率，包括但不局限于找数用数、数据分析与归因、智能选品等。