阿里巴巴业务技术-数据科学家-交易数据科学
社招全职2年以上地点:杭州状态:招聘
工作描述
任职要求 1、统计学、应用数学、计算机、经济学、运筹学或相关专业本科及以上学历;精通 SQL、Python/R 等数据分析工具,具备高效处理海量交易数据的能力。 2、 扎实的统计学基础,深刻理解因果推断(Causal Inference)理论。熟悉至少一种主流因果推断框架(如 CausalML, DoWhy, EconML 等)或有实际落地经验者优先。熟练掌握常用机器学习算法,并能区分预测模型与因果模型的应用边界。 3、3-5 年互联网大厂数据分析、数据科学或算法相关经验。有电商交易链路、营销策略评估、广告归因或用户增长领域经验者优先。具备完整的 A/B 实验全流程管理经验,或在观察性数据中进行因果效应估计实战经验者极佳。 4、 能够敏锐捕捉交易链路中的关键…
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包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
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1. 统计、数学、计算机,大数据相关专业,本科及以上学历,2年以上国内外知名公司的数据分析/ 数据挖掘/ 数据科学工作经验; 2. 对数据敏感,能熟练运用SQL和Python等语言,熟悉AB Test
更新于 2026-01-12杭州
社招2年以上
1、统计、数学、运筹学、商业分析、数据科学、计算机技术专业背景; 2、熟练使用SQL,Python/R等分析工具,具备数据可视化能力,独立产出数据分析报告; 3、熟悉常用的数据挖掘算法,有nlp、深度
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1、 极强的商业敏锐度: 能够将晦涩的算法逻辑(如边际效应递减、反事实推断)转化为业务方可理解的增长模型,具备推动跨部门共识的领导力。 2、专业深度: 计算机、运筹学、统计学或相关专业 PhD/硕士。
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