阿里巴巴业务技术-数据科学家-自营技术
任职要求
1. 统计、数学、计算机，大数据相关专业，本科及以上学历，2年以上国内外知名公司的数据分析/ 数据挖掘/ 数据科学工作经验； 2. 对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言，熟悉AB Testing实验理论和流程；喜欢并善于从海量数据中发现规律，并能基于业务目标确定指标体系，熟练应用…
工作职责
1. 为天猫超市核心业务、创新策略建立完整、科学评估和分析洞察数据体系；具备丰富的AB实验经验，深度参与实验设计和评估，提供策略决策依据输出策略调优方向； 2. 数据驱动和结果导向，具备丰富的数科问题定义和量化能力，在营销、用增、产品&商品和行业方向利用实验分析、因果推断、运筹优化、机器学习建模等方法，通过对猫超内各场景的策略挖掘、提效实现业务增长； 3. 产品化沉淀常用分析思路和业务策略，负责科学分析能力产品落地，主要包括实验分析、因果推断、预测&规划、波动归因和画像建设，协同团队内AI Agent搭建和应用推广。
1、我们是淘天集团的自营技术团队一员，负责M&T的天猫超市、淘宝买菜、食品生鲜等业务的B端能力建设，包括但不限于产地招商、商家招商报名核心系统，及半托管商家技术解决方案；你将参与自营业务核心商家产品建设，以及相关业务系统的研发与维护。包括核心的招商报名系统、产地招商系统、品牌商运营系统的一系列建设； 2、深度参与自营技术系统的构建，根据不同的业务发展阶段，进行自营系统整体的的高性能、高可靠性、高扩展性建设，专注技术攻关和领域沉淀以及系统建设；并承担核心模块设计和代码实现，攻关重点技术难点。把控项目进度和质量。以及通过技术手段驱动业务增长； 3、B端系统，是映射电商核心经营过程的技术系统，这里可以了解电商核心技术系统的全貌，这里可以学习到扎实的基础技术，这里可以落地先进架构理念的实例。这里可以深入大数据开发，为百万商家提供成熟高效的运营系统。
1.基于淘系全域数据，建立多领域的用户全生命周期数据和用户理解体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会 2.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、用户留存等问题建模分析和策略推动，实现用户规模及用户粘性的增长 3.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件
1. 服务大淘宝商家平台、行业等业务场景, 深入理解业务和商业策略, 将业务问题转化成数据和技术的问题, 并且设计合理的解决方案; 2. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进业务的机会，并转化为项目; 3. 深入各个业务线线，通过对消费者、商品、商家的基础标签建设、场景洞察、商业策略推演等能力，帮助业务在消费者运营、商家运营、商品运营、内容与场域运营等场景实现业务增长目标； 4、基于业务项目和场景，建设对应的数据科学AI Agent；
1、基于对营销、运营、搜推流量方向的深刻业务理解，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现、定位各个业务与技术方向的问题与机会 2、熟悉 AB 实验流程和评估方法，负责复杂实验的设计和评估，通过实验分析驱动算法&策略持续优化创新 3、将复杂问题进行拆解、定义并设计合理的解决方案，利用数据挖掘、统计建模等方法主动完成较为深入的专项数据分析与洞察，并与各协作团队紧密配合，推进洞见落地取得收益