阿里巴巴搜推智能产品事业部-数据分析（拍立淘）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、4年及以上数据分析/数据挖掘相关经验，有电商、搜索/推荐、视觉识别类业务分析经验优先； 3、熟练掌握 SQL，具备 Python/R 等数据处理与分析经验，熟悉常用可视化与报表工具； 4、具备扎实的数据分析方法论基础（如实验设…
工作职责
1、搭建并优化拍立淘核心业务的指标体系和数据报表，建立可持续的数据监控机制，提升团队对业务的洞察力； 2、深入分析拍立淘在query识别、意图理解、召排等链路的关键数据，定位问题和机会点，提出建设性的优化方案，推动业务增长； 3、负责专项数据分析项目，利用统计建模、因果推断、用户分群等方法，对业务问题进行系统化拆解并形成可落地的解决方案； 4、将复杂的数据结果转化为清晰的业务语言，支持产品、运营和算法策略决策，并跟进效果验证； 5、持续探索新的分析方法和工具，提升团队整体数据分析能力，为业务战略提供中长期数据支持。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。
1、参与快手大规模深度学习推理框架的研发与优化，保障在线系统的高可用/高并发，为快手搜索数亿用户提供高效稳定的算力输出； 2、负责快手搜索模型推理优化工作，优化模型推理性能，高吞吐低延时支撑模型推理服务； 3、 支持大模型在搜索场景落地的相关模型优化，包括不局限于AI检索，Query改写等。