阿里巴巴搜推智能产品事业部-数据分析（拍立淘）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、4年及以上数据分析/数据挖掘相关经验，有电商、搜索/推荐、视觉识别类业务分析经验优先； 3、熟练掌握 SQL，具备 Python/R 等数据处理与分析经验，熟悉常用可视化与报表工具； 4、具备扎实的数据分析方法论基础（如实验设…
工作职责
1、搭建并优化拍立淘核心业务的指标体系和数据报表，建立可持续的数据监控机制，提升团队对业务的洞察力； 2、深入分析拍立淘在query识别、意图理解、召排等链路的关键数据，定位问题和机会点，提出建设性的优化方案，推动业务增长； 3、负责专项数据分析项目，利用统计建模、因果推断、用户分群等方法，对业务问题进行系统化拆解并形成可落地的解决方案； 4、将复杂的数据结果转化为清晰的业务语言，支持产品、运营和算法策略决策，并跟进效果验证； 5、持续探索新的分析方法和工具，提升团队整体数据分析能力，为业务战略提供中长期数据支持。
岗位职责： 1、负责拍立淘主链路产品规划与迭代，聚焦从图片识别 → 用户意图理解 → 召回与排序策略 → 前台的全链路体验； 2、理解图文搜索、视觉识别、多模态AI等前沿技术，探索并推动其在图搜链路中的落地应用； 3、与算法、视觉、开发等团队紧密协作，共同优化拍立淘图搜的精准性、召回效率与用户体验； 4、关注竞品和行业动态，持续提升拍立淘在图搜领域的体验与市场份额；
1. 负责淘宝搜索、推荐、营销等领域的数据分析，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现和定位各方向的问题与机会； 2. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进业务的机会，并转化为项目落地； 3. 设计并实施A/B实验，评估策略变更业务结果的影响，支持因果推断与归因分析 4. 将复杂问题进行拆解、定义，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察
1、负责构建和优化AI驱动的商品理解系统，提升搜索推荐的精准度和用户体验。 2、深入理解电商行业和用户需求，制定商品特征挖掘策略，推动商品信息的智能化处理。 3、与算法团队紧密合作，设计并实施商品理解模型，解决商品信息的复杂性和多样性问题。 4、协调跨部门资源，推动商品理解相关项目落地，确保项目质量和进度。 5、持续跟踪业务数据，分析模型效果，不断迭代优化，以驱动业务增长。
1、负责手淘信息流策略产品，参与信息流机制策略等的设计与建设，从正向和逆向维度提升信息流用户体验； 2、通过需求与数据分析，深刻理解消费者的供给消费偏好与购买行为，通过策略升级，推动核心用户体验持续提升； 3、制定合理的流量分配机制，引导供给生态良性发展，兼顾用户价值与商业价值，建设匹配供给与需求端更高效的策略解决方案； 4、与运营&算法&研发团队紧密合作，保证机制策略与产品能力高质量落地，严格把控产品体验。