阿里巴巴搜推智能产品事业部-数据分析（拍立淘）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、4年及以上数据分析/数据挖掘相关经验，有电商、搜索/推荐、视觉识别类业务分析经验优先； 3、熟练掌握 SQL，具备 Python/R 等数据处理与分析经验，熟悉常用可视化与报表工具； 4、具备扎实的数据分析方法论基础（如实验设计、因果推断、用户行为建模等），能在复杂场景中构建分析框架并推动业务落地； 5、对业务有好奇心和敏锐度，能够主动发现问题并驱动跨团队解决； 6、具备良好的沟通与表达能力，能高效对接产品、算法、运营等角色，并具备一定的项目推动能力； 7、责任心强，学习能力强，能在不确定性环境下快速适应并找到突破点。
工作职责
1、搭建并优化拍立淘核心业务的指标体系和数据报表，建立可持续的数据监控机制，提升团队对业务的洞察力； 2、深入分析拍立淘在query识别、意图理解、召排等链路的关键数据，定位问题和机会点，提出建设性的优化方案，推动业务增长； 3、负责专项数据分析项目，利用统计建模、因果推断、用户分群等方法，对业务问题进行系统化拆解并形成可落地的解决方案； 4、将复杂的数据结果转化为清晰的业务语言，支持产品、运营和算法策略决策，并跟进效果验证； 5、持续探索新的分析方法和工具，提升团队整体数据分析能力，为业务战略提供中长期数据支持。
岗位职责： 1、负责拍立淘主链路产品规划与迭代，聚焦从图片识别 → 用户意图理解 → 召回与排序策略 → 前台的全链路体验； 2、理解图文搜索、视觉识别、多模态AI等前沿技术，探索并推动其在图搜链路中的落地应用； 3、与算法、视觉、开发等团队紧密协作，共同优化拍立淘图搜的精准性、召回效率与用户体验； 4、关注竞品和行业动态，持续提升拍立淘在图搜领域的体验与市场份额；
1、AB实验设计与分析：主导电商搜索场景的AB实验全流程，设计科学的实验方法，评估算法和产品策略（如排序模型、搜索意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化； 2、业务机制专题分析：基于对电商搜索业务的深刻理解，运用经济学等学科的理论或思维框架，以及科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为平台流量机制、供需匹配效率、用户体验优化等业务策略提供分析论证和决策依据； 3、数据产品和实验工具：将数据监控体系及分析方法产品化沉淀，提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
1.负责推荐的素材机制运营，根据平台及业务需求，制定或优化现有的推荐素材质量评估标准，分梯度定义内容质量优劣，推进商品的优质供给提升； 2.基于前台的数据效率持续优化素材标准，提炼核心关键标准并沉淀成为模型特征，扩大特征的供给规模 3.对接各协同部门，保证项目和策略顺利落地（协同能力），完成内外部门的沟通工作；
1.负责推荐的素材机制运营，根据平台及业务需求，制定或优化现有的推荐素材质量评估标准，分梯度定义内容质量优劣，推进商品的优质供给提升； 2.基于前台的数据效率持续优化素材标准，提炼核心关键标准并沉淀成为模型特征，扩大特征的供给规模 3.对接各协同部门，保证项目和策略顺利落地（协同能力），完成内外部门的沟通工作；