阿里巴巴业务技术-高级Java研发-推荐工程&Agent研发
任职要求
1. Java/Go基础扎实，熟悉IO、多线程、集合等工具，熟悉数据库、缓存、消息、搜索等中间件。 2. 掌握常用设计模式和面向对象原则，具备分布式、高并发、高可用、大数据的系统设计能力。 3. 业务理解…
工作职责
1. 团队负责淘宝首页、信息流的业务研发。本次招聘推荐架构、AI Agent方向的Java工程。 2. 持续打磨用户体验、升级系统架构，为数亿用户建设体验极致、高并发、高可用、高效能的在线系统。 3. 深入推荐全链路，通过工程架构、数据链路升级，优化系统性能，提升迭代效率，突破模型天花板。 4. 以用户体验、推荐效率为目的，参与大模型技术在用户理解、算法链路、产品创新的深度应用。
1. 负责阿里电商核心淘宝搜索，搜索智能业务的业务开发和平台建设。淘宝搜索是电商体系流量最大，算法运用程度最高的业务，在这里可以接触到最前沿的人工智能产品和大数据开发体系，在数据和创新驱动下，为数亿用户提供优质服务。 2.负责淘宝搜索的体验，性能，可用性等优化。不断打磨技术深度。 3.负责淘宝搜索亿级别应用的业务平台架构提升，servless，fass，nocode等行业先进经验用于业务效率提升。
1. 负责阿里电商核心淘宝搜索，搜索智能业务的业务开发和平台建设，淘宝搜索是电商体系流量最大，算法运用程度最高的业务，在这里可以接触到前沿的人工智能产品和大数据开发体系，在数据和创新驱动下，为数亿用户提供优质服务。 2.负责淘宝搜索的体验，性能，可用性等优化，不断打磨技术深度。 3.负责淘宝搜索亿级别应用的业务平台架构提升，servless，fass，nocode等行业先进经验用于业务效率提升；
负责猫超自营业务搜索推荐系统设计和实现，包括私域搜索、私域推荐、主搜公域运营，主要使用Java语言做业务系统开发。在团队中能够接触搜索推荐完整链路，有机会学习从HA3引擎、RS、TPP等基于AIOS的搜推全链路技术，全面提升自己的技术和业务能力。 工作内容如下： 1､进行搜索推荐技术研发，主导技术方案设计和评审工作，进行项目管理和技术难点攻关； 2､深入理解业务，围绕业务的发展、产品需求等确定技术规划，并能够反向驱动业务的落地和发展； 3､解决各种疑难杂症问题、系统架构治理及性能优化工作，且完成业务产品建设和技术能力持续沉淀； 4､探索面向AI的搜推架构，建设智能化程度更高、消费者体验更好、转化效率更优的新一代搜推系统。
团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。