阿里巴巴淘天算法技术-搜推算法工程师（淘工厂）-杭州
任职要求
1、计算机、数学、统计学相关专业硕士及以上学历; 有搜推广系统实践经验; 期望层级P6、工作年限2年+; 2、有国际顶会发表过过论文优先，参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并获奖优先;…
工作职责
1、负责淘特搜索算法体系建设，包括Query理解、相关性优化、超大规模的召回/精排/重排等链路优化，底纹/下拉/搜索发现等导购产品优化，广告与自然结果智能混排机制、优质商品的冷启/助推/打爆等商品机制的构建，提升用户搜索买的购物体验，提升成交、营收规模等。 2、负责淘特推荐算法体系建设，深入理解用户需求，设计优化推荐全链路包括超大规模的召回/粗排/精排/重排等链路提升推荐效率，基于认知智能等提升推荐的发现性、丰富性等用户体验指标，并构建广告与自然结果智能混排、商品成长等机制策略，提升营收规模、优质供给数量等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
淘天营销算法团队作为淘系核心的算法团队，致力于解决从商品供给到前台推荐全链路的算法优化，服务的业务包括服务业务包括淘宝百亿补贴、淘宝秒杀、淘宝首页宫格、淘宝大促(618、双十一、双十二等)等核心业务。 具体职责包括但不限于： 1、参与改进以大规模深度学习模型为核心的搜索推荐系统，涵盖从候选到召回/粗排/精排/重排全链路多目标模型的各项工作，服务数亿DAU规模的推荐场景。 2、研究和开发基于LLM的搜推应用算法，探索大语言模型在搜推任务上的训练方式，分析和解决大语言模型在电商推荐召回排序上的挑战和问题，创造和推动电商的新型导购产品&新的推荐范式。 这是一支快速成长的学习型团队，在创造业务价值的同时，我们不断输出学术成果，团队成员每年在WWW、SIGIR、CIKM、RecSys等国际顶会上发表多篇学术论文。团队学习氛围浓厚，每年组织数十场技术分享交流，真诚邀请相关方向的优秀人才加入我们，在这里成长并贡献才智。
1.参与构建影视内容的搜索与推荐系统，提升用户在大麦、淘票票等平台的观影体验； 2.负责召回、排序、重排等核心算法模块的研发与优化； 3.探索生成式召回、非内积召回等前沿技术，提升推荐系统的多样性和准确性； 4.与产品、工程团队协作，推动算法在实际业务中的落地和效果验证。
1.参与构建影视内容的搜索与推荐系统，提升用户在大麦、淘票票等平台的观影体验； 2.负责召回、排序、重排等核心算法模块的研发与优化； 3.探索生成式召回、非内积召回等前沿技术，提升推荐系统的多样性和准确性； 4.与产品、工程团队协作，推动算法在实际业务中的落地和效果验证。
1. 负责大麦、淘票票等平台的影演内容搜索与推荐系统算法优化，提升用户点击率和用户转化； 2. 构建多场景多目标的全域排序模型，设计融合内容质量、商业价值与用户偏好的混合排序策略； 3. 优化冷启动场景下的推荐效果，解决新用户、新内容、长尾IP的精准匹配问题； 4. 探索大模型与推荐系统的结合，实现个性化影演内容生成式推荐。