阿里巴巴淘宝服饰-AIGC产品运营（B端方向）-广州/杭州
任职要求
1. 3年以上B端产品运营/客户成功/解决方案经验，必须有SaaS或AI类产品背景，有KA客户运营、AIGC工具或 服装垂直领域的解决方案实战经验； 2. 2年以上互联网、电商运营或商业化运营经验，精通数据分析工具，能够通过数据诊断问题、驱动策略优化，具备用户画像分析、竞品分析及投放效果复盘能…
工作职责
作为AIGC产品商业化落地关键推动者，深度连接商家客户与产品团队，通过需求洞察、解决方案设计、标杆案例打造及生态运营，驱动AIGC产品在B端市场的规模化增长与客户成功。 1. 产品推广与增长策略：制定AIGC产品的B端市场进入策略（Go-to-Market），设计商家分类分层（如KA、中腰）的解决方案包，制定客户生命周期运营策略（招商引入-留存-成长孵化-转介绍）, 主导产品功能培训、提升前线团队转化效率； 2. 商家需求抽象与产品协同：深度访谈KA客户及行业客户，提炼高频、高价值场景需求，输出结构化需求，推动产品团队迭代优化； 3. 建立商家需求反馈闭环机制，设计考核手段和监控核心指标（LTV、选中率等），效果数据分析与问题归因，确保AI产品功能与商业场景强匹配； 4. 标杆案例打造与复制：从0到1孵化行业标杆客户，输出可复用的成功路径（含ROI测算、实施方法论、商业价值验证），输出行业标杆案例库与标准化运营方法论，完成规模化复用； 5. 跨团队管理与协同：协调产品、研发、标注、运营团队资源，推动关键项目落地，制定商业化项目全周期计划，确保资源协同与目标达成。
将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段，实现端到端的闭环交付，持续提升产品的效果与稳定性。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项：包括语言大模型（LLM）应用后训练与智能体优化、多模态大模型（VLM/MLLM）应用后训练与智能体优化，以及图像、视频、语音、文档等场景下的 AIGC 能力构建与生成效果优化。 需求与问题定义 深入业务与产品共创需求，深入业务与产品共创需求，将文本、图像、视频、语音、文档等场景诉求转化为可执行的 AI 任务定义，明确目标、边界、优先级与验收口径。 方案与应用架构 在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡，设计端到端应用架构（含上下文、工具调用、记忆、权限与安全），并完成RAG、Multimodal RAGMemory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。 数据飞轮与治理 搭建高效的数据采集、清洗与标注工程流水线。前瞻性地探索合成数据与模型自标注等自循环策略，同时建立完善的数据版本追踪与质量评估体系，真正打通“模型训练-业务应用-用户反馈-数据迭代”的增强回路。 模型适配与后训练 主导基座大模型向顶尖垂直行业专家的后训练的全链路技术演进，包括高质量的SFT、RL阶段PPO、GRPO等前沿强化学习与偏好优化算法攻坚，全面突破模型在复杂业务场景下的指令遵循精度、极致可控性与长链路逻辑推理天花板，显著提升大模型在复杂业务场景下应用能力。 评测体系与实验 面向业务目标设计评测指标与Rubric，搭建自动化评测框架（含人工评审），建立离线基准与线上实验体系（A/B、Bandit），持续监控指标漂移与策略投机以防止效果退化。 生产交付与运营 负责系统集成与上线发布，对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制，推动持续迭代。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
1、支撑企业级应用后台开发，使用 React、Vue 等前端框架开发web应用，实现交互需求及后端服务对接 2、以模块化的思想设计开发通用前端组件，并能够针对OTT,移动端进行针对性优化 3、在理解前端开发流程的基础上，结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具 4、在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展 5、关注前端前沿技术研究和AIGC的技术发展，通过新技术服务团队和业务