阿里巴巴阿里国际站-AI算法-高级Agent算法专家
任职要求
【必备项】 ● 学术背景： 国内外知名高校硕士及以上学历（计算机、数学、AI 相关专业）。 ● 行业经验： 5 年以上搜索、推荐、NLP 或多模态算法经验，深谙大规模工业级系统的设计。 ● 管理能力： 具有 5 人以上算法团队管理经验，具备技术前瞻性与优秀的决策能力。 ● 技术深度： 在 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, ReAct）或大规模搜索架构（R…
工作职责
【为什么加入我们】 ● 我们是谁：阿里国际数字商业集团下Alibaba.com公司（简称阿里国际站），目前为全球最大的在线跨境B2B贸易平台。 ● 真实的复杂场景： 区别于简单的对话，B2B 贸易涉及高客单价、长决策链路（20+ 节点）及深度供应商研究，是 Agentic Workflow 落地最具价值的试验田。 ● 顶尖科研环境： 团队成员来自国内外名校，拥有硅谷 Office 协同，支持前沿算法探索。 ● 充足算力支持： 自有国内外机房，GPU 资源充足，拒绝“无米之炊”。 【岗位职责】 作为核心算法专家及团队负责人，你将主导 AI 搜索与 Agent 体系的架构演进： 1. Agent 架构设计： 负责 B2B 买家 Agent 的核心引擎开发，包括但不限于 Planning（任务规划）、Long-term Memory（长期记忆）、Tool-use（工具调用）及 Reflection（自我反思） 等模块。 2. 下一代搜索系统： 构建多轮交互下的多模态搜索意图理解。针对超长图文、PDF 采购文件等复杂私有知识，设计高性能的 RAG（检索增强生成）与多模态匹配系统。 3. 算法团队管理： 带领算法团队进行技术攻关，负责从 0 到 1 的算法落地与迭代，建立高效的团队协作与技术梯队。 4. 业务洞察与驱动： 利用 AI 分析海量用户行为，挖掘跨境贸易中的低效环节，通过算法创新定义新的产品形态（AI-Native）。
1. 基于深度学习的图像/视频处理算法设计和开发，包括但不限于计算摄影、视频增稳、亮色渲染、人像增强等 2. 设计并实现模型训练的数据采集/退化/增强/真值生产工具链，为大模型训练提供高质量训练数据 3. 持续探索与应用先进的数据蒸馏方法，包括主动学习（Active Learning）、信息熵筛选、对比学习、数据增强与合成等。
1. 聚焦AI+科技家电方向：负责空调、冰箱、洗衣机或生态链产品的AI算法设计，通过智能化实现产品在节能、保鲜、洗烘、质量等方面的效果提升 2. 负责AI节能、智能诊断、个性化等算法问题的建模、设计与优化，前沿技术预研与应用 3. 负责上述相关算法的端侧部署、测试，支持量产交付
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。 我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。 我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。 我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。 岗位职责： 负责淘宝闪购营销场景下生成式算法体系的建设，包括但不限于营销定价、补贴策略、券包发放等运筹优化问题的建模与求解，覆盖千万级DAU的个性化营销场景。 主导生成式营销全链路算法开发，包括端到端营销决策生成、强化学习奖励系统设计等创新模块，显著提升营销ROI与订单转化效率。 构建多模态用户行为建模系统，融合短期实时行为与长期价值预估，打造具备因果推断能力的用户营销敏感度建模体系。 探索生成式技术在动态定价方面的应用，开发层次化编码与序列生成技术，解决复杂约束下的组合优化难题。