阿里巴巴阿里国际站-AI算法-高级Agent算法专家
任职要求
【必备项】 ● 学术背景： 国内外知名高校硕士及以上学历（计算机、数学、AI 相关专业）。 ● 行业经验： 5 年以上搜索、推荐、NLP 或多模态算法经验，深谙大规模工业级系统的设计。 ● 管理能力： 具有 5 人以上算法团队管理经验，具备技术前瞻性与优秀的决策能力。 ● 技术深度： 在 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, ReAct）或大规模搜索架构（R…
工作职责
【为什么加入我们】 ● 我们是谁：阿里国际数字商业集团下Alibaba.com公司（简称阿里国际站），目前为全球最大的在线跨境B2B贸易平台。 ● 真实的复杂场景： 区别于简单的对话，B2B 贸易涉及高客单价、长决策链路（20+ 节点）及深度供应商研究，是 Agentic Workflow 落地最具价值的试验田。 ● 顶尖科研环境： 团队成员来自国内外名校，拥有硅谷 Office 协同，支持前沿算法探索。 ● 充足算力支持： 自有国内外机房，GPU 资源充足，拒绝“无米之炊”。 【岗位职责】 作为核心算法专家及团队负责人，你将主导 AI 搜索与 Agent 体系的架构演进： 1. Agent 架构设计： 负责 B2B 买家 Agent 的核心引擎开发，包括但不限于 Planning（任务规划）、Long-term Memory（长期记忆）、Tool-use（工具调用）及 Reflection（自我反思） 等模块。 2. 下一代搜索系统： 构建多轮交互下的多模态搜索意图理解。针对超长图文、PDF 采购文件等复杂私有知识，设计高性能的 RAG（检索增强生成）与多模态匹配系统。 3. 算法团队管理： 带领算法团队进行技术攻关，负责从 0 到 1 的算法落地与迭代，建立高效的团队协作与技术梯队。 4. 业务洞察与驱动： 利用 AI 分析海量用户行为，挖掘跨境贸易中的低效环节，通过算法创新定义新的产品形态（AI-Native）。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
1、参与LLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求 2、支持通用ai agent在产品业务应用中的落地研发和效果优化，包括但不限于通用ai agent，深入理解大模型和通用ai agent运行原理，明确提升通用ai agent效果的核心技术方向。 3、负责ai agent的框架构建，agent与工具调用的优化，相关场景下大模型的优化，将ai agent框架、工具、大模型有效结合，为通用ai agent效果提供最佳的使用体验。
【职位描述】： 1、负责AI产品开发与应用：围绕外贸商品构建B类商品模型、AI发品、负向治理等能力； 2、技术能力：电商领域多模态大模型，包括从监督微调（SFT）到强化学习人类反馈（RLHF）的全链路技术构建，以及智能Agent系统，涵盖但不限于检索增强生成（RAG）系统、Agent系统和工作流推理等。 3、推动跨境电商AI创新业务的落地实施，包括高效的商品AI大模型、AI发品和诊断Agent等解决方案。 4、开展前沿LLM技术的探索，持续迭代和优化自研模型能力，以支持AI原生产品的实施。
1. 系统架构与工程落地 ● 负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架（如LangChain） MCP 协议等 ● 优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验 ● 探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手 ● 负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。