阿里巴巴企业智能事业部-大模型多模态算法工程师-杭州

任职要求

1、扎实的算法功底： 精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）或图形学（CG）领域有深厚积累，熟悉Transformer、Diffusion Models、GNN、MAE等主流架构。
2、行业实战经验： 具有2年及以上智能设计、OCR、版面分析或生成式AI相关领域的工作经验，能够独立主导核心算法模块的研发与迭代。
3、深度逻辑能力： 对版面空间关系、排版美学、语义结构有敏锐的洞察力，具备解决复杂结构化数据的能力。
4、编程与工程化： 具备极强的代码落地能力，熟悉Python/C++，对算法效率、内存优化有深刻理解。

【加分项】—— 优先考…

工作职责

作为核心成员参与到阿里巴巴智能设计、智能文档相关的业务，通过应用LLM与业务深度结合，打造自动化的智能文档技术（版面理解、要素抽取），以及打造智能设计（设计稿评分、设计稿组建理解、NL2Layout等）
1、核心算法研发： 负责智能设计与文档理解（Document Intelligence）领域的前沿算法研发，包括但不限于版面分析（Layout Analysis）、表格理解、元素对齐与美学评估、多模态图文融合生成等。
2、智能设计系统搭建： 研发自动化排版、智能海报生成、UI/UX自动化设计、PPT/文档自动美化等核心引擎。
3、版面理解与重构： 攻克复杂版面下的OCR识别、结构化解析、阅读顺序还原等技术难点，实现文档从像素级到语义级的深度转化。
4、前沿技术转化： 跟踪CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等顶会最新研究，将SOTA模型转化为可落地的产品原型，保持公司在智能办公/智能设计领域的领先地位。
5、工程优化： 负责模型在端云侧的部署优化，提升大规模文档处理的效率与鲁棒性。