阿里巴巴企业智能事业部-资深产品经理-HR域

聚焦于企业级数字化管理场景（包括人力资源、财务、法务、数字化办公等），参与构建面向企业智能运营的数据智能体系，主导AI驱动的数据资产建设、高质量评测机制、数据治理标准及安全合规框架，并与业务团队紧密协作，规划并落地高价值的AI应用场景，推动Data + AI在企业管理领域的深度融合与创新落地。 1、围绕HR、财务、办公等企业核心业务流程，探索端到端的Data + AI解决方案并推动产品化落地。 2、主导构建面向企业场景的大模型/多模态模型评估体系，设计覆盖准确性、合规性、可解释性等维度的自动化评测平台，建立“评测-反馈-优化”闭环机制。 3、负责企业核心业务域的AI数据化建设，构建高质量、结构化、可复用的数据资产与特征库，支撑AI场景的模型微调与应用。 4、主导推动AI数据开发提效，建设DataOps工程体系及工具链，显著缩短从需求到上线的周期，提升数据质量、稳定性与研发效率。 5、持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。 6、主导AI应用的工程化落地，建设从Prompt/RAG/Agent编排、服务部署、在线监控到持续迭代的全链路AI工程体系，保障AI能力可交付、可观测、可扩展、可运维。 7、负责设计并实现面向企业场景的AI服务架构，包括模型推理加速、缓存机制、向量检索、上下文管理、工具调用编排等核心能力，支撑复杂业务场景下的高并发、低延迟与高可用。

1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设，如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等； 2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值； 3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。

在这里，你将直面阿里巴巴这一超大规模组织中最复杂、最多元的HR服务场景；同时，你也将拥有集团在AI领域最前沿的技术资源与战略支持。作为HR AI Native变革的核心推动者，你将与我们一同，用AI重塑HR服务的未来范式。 1. 参与阿里巴巴集团HR AI产品和子产品的建设。 2. 深入理解HR业务流程与用户痛点，将业务需求转化为AI产品方案，完成从用户调研、场景拆解到AI产品落地输出的全流程，确保产品方案兼具业务价值与技术可行性。 3. 持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，评估新技术在HR场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。

1、深入理解招聘业务全链路（职位发布、简历筛选、面试安排、Offer管理等），洞察招聘场景中的效率瓶颈与用户痛点，主导设计基于AI Native理念的招聘产品方案，推动招聘流程的智能化升级与体验优化，实现从传统人工操作向AI驱动的范式转变。 2、负责招聘AI Agent产品的整体规划与落地，涵盖智能简历解析与人岗匹配、候选人意图识别与触达策略优化、面试辅助决策与反馈归档等核心场景，将大语言模型（LLM）与Agent架构能力融入招聘产品核心流程，实现从需求理解、任务规划到工具调用与行动执行的端到端闭环。 3、将招聘领域专家经验与运营SOP抽象为可被AI调用的标准化Skills模块，设计多步任务编排与多轮对话交互机制，构建面向招聘场景的智能Agent系统，并建立覆盖准确率、解决率、满意度等维度的效果评估与持续优化体系。 4、协同算法、研发、设计、运营等跨职能团队，推动产品从0到1孵化及持续迭代优化，制定可量化的业务效果指标（如简历筛选效率提升、候选人转化率提高、招聘周期缩短等），以数据驱动产品演进与业务增长。 5、持续跟踪AI领域前沿技术动态（如RAG、Function Calling、Multi-Agent协作、Prompt Engineering等），结合招聘业务场景进行产品创新探索与技术预研，保持产品的技术领先性与行业竞争力。