阿里巴巴阿里妈妈-广告算法-数据科学家
任职要求
职位要求
1. 统计、数学、计算机等相关专业背景，硕士以上学历。
2. 有极强的逻辑思维能力…工作职责
职位描述 1. 运用科学的方法，分析业务与技术中的问题和机会，形成具有前瞻性和可操作性的结论或行动项。 2. 针对广告业务和技术进行数科体系建设，包括但不限于数据体系、分析方法论和分析工具。 3. 与产研团队合作，对业务结果负责。
1、参与构建新一代智能投放Agent系统，建设广告领域人群定向、素材策略等基础能力； 2、结合广告业务，对计划中不起量、成本高、质量差等问题，完成专项分析，给出策略建议、科学衡量标准； 3、整合站内全域数据，完成跨平台的业务数据整合和联动，构建广告数据大底座。
1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作，保障高可用、高性能、快速迭代； 2、参与整个广告索引平台及相关数据系统的研发工作； 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。
团队介绍 负责下载/小程序、种草、品牌广告在小红书站内的投放优化，致力于打造一流的商业化系统链路、模型能力和机制策略； 工作职责：（满足以下任一即可） 1、负责广告召回模块中的架构演进、模型建设和策略设计； 2、负责广告精排模块中的CTR、CVR模型的深入优化及整体的特征体系建设，优化深转，优化广告主成本达成； 3、负责bidding策略优化与迭代，对出价建模和调控算法有深入了解，通过算法帮助客户提升广告投放效果，使客户达到营销效率最大化； 4、负责全链路中序列建模、蒸馏学习、级联模型及其他业界重点技术的突破； 5、负责库存预估和在线分配等算法的迭代优化；
1、负责广告算法全链路优化，聚焦模型优化工作，深耕召回、粗排、精排等核心模块的模型迭代与效果提升，解决大规模场景下的模型性能与效果平衡问题，支撑海外广告业务高效运转； 2、负责广告策略优化，重点深耕出价策略迭代，探索强化学习、生成式出价等技术在海外广告场景的落地，优化广告主ROI与平台收益的动态平衡，提升广告投放效率； 3、负责行业优化相关算法研发，聚焦深度转化建模，攻克延迟转化、样本稀疏等行业痛点，适配海外不同行业广告的投放需求，助力行业广告变现效率提升； 4、负责流量优化工作，优化混排策略与流量分配机制，平衡广告变现效率与用户体验，提升全域流量的商业化价值，适配海外多区域、多场景的流量特性。