拼多多广告投放算法工程师
任职要求
1、计算机、模式识别、数学、统计学等相关专业本科及以上学历； 2、具备广告、搜索、推荐至少一个领域的实践经验，对召回、排序、出价等核心模块有深入理解者优先； 3、熟练掌握机器学习常用算法，能熟练运用Pytorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架； 4、熟悉大数据…
工作职责
1、负责广告投放全链路算法模型的迭代与优化，涵盖召回、排序、重排及强化学习出价等关键环节，以持续提升点击率、转化率及广告收入为核心目标； 2、负责广告投放策略与机制的设计，基于深度数据分析，运用规则或机器学习模型，为业务增长制定科学的策略体系，并持续优化整体机制； 3、深入分析出海电商场景下的用户行为，构建精准用户画像，为业务增长策略提供核心数据洞察； 4、追踪并研究深度学习、自然语言理解、多模态大模型等领域的前沿算法，探索其在业务场景中的应用与创新。
1. 在AI时代大背景下，应用agent技术实现类代理的端到端广告投放，大幅提升预算投放效率。在基础的模型技术、流量策略技术基础上，重点面向AI agent技术做业务突破。 2. 方向1：AI agent工程师：整合出价策略、诊断策略等客户视角功能，以agent技术重塑广告投放流程。 3. 方向2：模型算法工程师：模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模，面向全新领域探索求解。 4. 方向3：广告策略工程师：流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化。
1.参与B站用户增长核心策略研发，提升广告投放的获客量级、成本、留存等核心指标。 2.优化RTA投放算法，包括用户LT/LTV预估、人群定向、个性化出价、AIGC素材生产、个性化落地页等。
团队介绍： 广告投放是App用户增长的重要手段，字节营销中台为抖音、今日头条、番茄小说、懂车帝等字节跳动产品的广告对外投业务提供统一支持，助力集团实现用户规模持续增长和打造新的爆点应用。投放算法团队致力于打造高效智能的投放系统，通过因果推断、AIGC素材生产、投放运筹策略等前沿技术领域的探索和实现，优化业务获客跑量和投放效果。 1、多目标学习、因果推断、长期价值学习等方法对全网十亿用户建模，在广告主投放视角实现精准个性化出价和在线实时流量优选策略。优化抖音等产品在全渠道投放效果； 2、参与技术研究和创新，探索最新素材生产技术和应用场景，利用AIGC、多模态理解、素材元素拆解等技术生产优质视频、图片和文案素材，吸引更多不同的用户体验字节跳动的应用产品，优化投放获客规模； 3、对投放全链路进行优化，利用运筹学、强化学习等方法承接百万级在投计划的全托管投放平台，端到端算法自动投放系统，提升投放效果和效率。
1、设计和实现创新的品牌广告产品，优化广告投放算法和模型； 2、广告保量排期系统优化/流量优选/出价；实现和优化未来流量实时预测和出价策略； 3、优化广告投放链路上的诸多模块，精排、出价、混排等各阶段模型改进； 4、参与广告核心深度学习模型（CTR/CVR等）的优化，包括模型创新和特征体系； 5、和产品团队配合，打造业界一流的品牌产品，探索种草等营销科学方法论的落地。