阿里巴巴阿里国际站-AI工程平台技术 Leader-深圳

团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。

【The Role】 This role sits at the intersection of frontier AI technology, product execution, and industry influence. You will help shape Xiaohongshu (rednote)'s AI strategy and technical direction, working closely with leadership, model and product teams, and the global AI ecosystem. This is not a passive research or planning role. You will turn frontier insights into real product, organizational, and strategic impact. 【What You’ll Do】 Track frontier AI shifts - Scout advances across foundation models, training and inference efficiency, multimodality, AI hardware, and AI-native applications - Identify inflection points that matter for consumer products and long-term competitive advantage Shape AI strategy with leadership - Produce deep research, strategic memos, and POV frameworks that inform executive decisions - Partner with product, engineering, and business leaders on AI roadmaps, investment priorities, and capability build-outs Work hands-on with teams - Collaborate with model, chatbot, and application teams to translate new capabilities into real use cases - Act as a strategic integrator on high-impact AI initiatives, from research to deployment Build ecosystem and brand - Develop relationships with leading AI labs, researchers, founders, investors, and open-source communities - Represent RedNote in high-signal industry conversations and strengthen our global technical brand 【职位概述】 结合前沿 AI 技术、产品落地与行业影响力，支持制定并推动 AI 战略与技术方向，与公司管理层、模型与产品团队紧密合作，并深度连接全球 AI 生态。 不是偏“研究/规划”的后台岗位，而是需要将前沿洞察转化为真实的产品、组织与战略影响，推动结果落地。 1. 跟踪前沿 AI 变化：持续跟进基础模型、训练与推理效率、多模态、AI 硬件、AI 原生应用等领域的最新进展；识别对消费级产品与长期竞争优势具有关键意义的技术拐点与趋势 2. 与管理层共塑 AI 战略：输出深度研究、战略备忘录与观点框架（POV），支撑管理层关键决策；与产品、工程、业务负责人共建 AI 路线图，明确投入优先级与能力建设路径（capability build-out） 3. 团队协作推进落地：与模型、对话/chatbot及应用团队协作，将新能力转化为可落地的产品用例；作为关键 AI 项目的战略整合者，推动从研究到部署的全流程协同与交付 4. 建设生态与技术品牌：与领先 AI 实验室、研究者、创业者、投资人及开源社区建立并维护关系；参与高质量行业交流，提升公司的全球技术品牌与行业影响力

1. 带领泛前端团队负责网约车运营方向平台的需求开发，同时负责架构设计，搭建高可用、可扩展的技术体系，支撑业务快速迭代。 2. 深入理解运营与增长业务，推动业务标准化改造，沉淀可复用的组件、工具、业务类型等研发资产，降低研发成本，提升技术复用率。 3. 规划并落地AI开发体系，引入AI编程工具，探索基于业务建模的代码生成、自动化测试，实现AI与研发流程的深度融合。 4. 参与泛前端技术战略规划，推动技术平台化建设；与产品、后端等团队紧密协作，确保项目高质量交付。

1. 负责网约车泛前端增长领域的技术架构设计、演进与落地，主导核心技术方案选型，搭建前端技术体系，支撑业务快速迭代。 2. 带领泛前端研发团队开展日常开发、代码评审、技术攻坚工作，营销平台的技术思路，制定团队技术体系，提升团队整体研发效率与技术能力。 3. 深入理解网约车等业务领域，结合业务痛点，推动前端技术与业务深度融合，提供高效、优质的前端解决方案，提升产品用户体验。 4. 参与网约车泛前端技术战略规划，输出技术决策建议，推动技术标准化、平台化建设，降低研发成本，提升整体技术复用率。