阿里巴巴阿里国际站-AI工程平台技术 Leader-深圳
任职要求
1、本科及以上学历，工作经验5年以上。熟练掌握 AI Coding 及 Python 编程语言，在实际项目中持续迭代应用，累计 Token 消耗规模达百亿级及以上。 2、熟练掌握 上下文工程（Context Engineering）、MCP / A2A、Multi-Agent、RAG、RL / SFT、AIGC 多模态应用 等大模型相关核心技术。 3、具备前端或后端领域的 AI 应用开发经验，如 Design-to-Code、AI Dev…
工作职责
1、打造出海 SaaS 行业先进的 AI 工程平台，支撑 AI + 出海电商 多元化业务创新，加速 Agent 效果迭代与 AI 研发工程的验证与落地。 2、建设 AI 友好的电商经营知识资产体系，支持客户个性化专属生意模式的快速落地与持续沉淀，使 Agent 越用越“懂”客户，逐步成长为客户真正的 数字员工。 3、打造团队 AI 研发迭代新范式，积极探索 AI 在业务场景中的落地实践，推动 Agentic AI 在研发、运维、测试、客服等多个领域的创新应用，打通“大模型到业务落地”的 最后一公里，为业务创新持续提供高价值支撑。
团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、带领团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、跟进前沿趋势，能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局； 3、统筹算法团队的研发迭代工作，并能带领团队拿到结果； 4、参与解决方案的制定，推动产品落地和PMF。
【The Role】 This role sits at the intersection of frontier AI technology, product execution, and industry influence. You will help shape Xiaohongshu (rednote)'s AI strategy and technical direction, working closely with leadership, model and product teams, and the global AI ecosystem. This is not a passive research or planning role. You will turn frontier insights into real product, organizational, and strategic impact. 【What You’ll Do】 Track frontier AI shifts - Scout advances across foundation models, training and inference efficiency, multimodality, AI hardware, and AI-native applications - Identify inflection points that matter for consumer products and long-term competitive advantage Shape AI strategy with leadership - Produce deep research, strategic memos, and POV frameworks that inform executive decisions - Partner with product, engineering, and business leaders on AI roadmaps, investment priorities, and capability build-outs Work hands-on with teams - Collaborate with model, chatbot, and application teams to translate new capabilities into real use cases - Act as a strategic integrator on high-impact AI initiatives, from research to deployment Build ecosystem and brand - Develop relationships with leading AI labs, researchers, founders, investors, and open-source communities - Represent RedNote in high-signal industry conversations and strengthen our global technical brand 【职位概述】 结合前沿 AI 技术、产品落地与行业影响力，支持制定并推动 AI 战略与技术方向，与公司管理层、模型与产品团队紧密合作，并深度连接全球 AI 生态。 不是偏“研究/规划”的后台岗位，而是需要将前沿洞察转化为真实的产品、组织与战略影响，推动结果落地。 1. 跟踪前沿 AI 变化：持续跟进基础模型、训练与推理效率、多模态、AI 硬件、AI 原生应用等领域的最新进展；识别对消费级产品与长期竞争优势具有关键意义的技术拐点与趋势 2. 与管理层共塑 AI 战略：输出深度研究、战略备忘录与观点框架（POV），支撑管理层关键决策；与产品、工程、业务负责人共建 AI 路线图，明确投入优先级与能力建设路径（capability build-out） 3. 团队协作推进落地：与模型、对话/chatbot及应用团队协作，将新能力转化为可落地的产品用例；作为关键 AI 项目的战略整合者，推动从研究到部署的全流程协同与交付 4. 建设生态与技术品牌：与领先 AI 实验室、研究者、创业者、投资人及开源社区建立并维护关系；参与高质量行业交流，提升公司的全球技术品牌与行业影响力
1. 把握AI时代的交互趋势：引领钉钉在AI交互、Agent体验、新型人机界面（如语音、自然语言、多模态交互）等方向的设计探索与创新。 2. 主导软硬一体产品体验设计：统筹设备端与应用端的体验闭环，打造流畅、高效、有温度的整体解决方案。 3. 制定设计战略与方法论：结合产品战略制定体验方向，构建适配AI产品形态的设计体系与评估标准。 4. 带领高绩效设计团队：管理并激发一支多元化设计团队（含交互、视觉、用户研究等），营造追求卓越、充满创造力的团队氛围。 5. 跨团队高效协作：与产品、技术、算法、硬件等多方紧密协作，推动从0到1的产品孵化与从1到N的体验进化。 6. 推动用户价值和商业结果共赢：以用户为中心，设计真正解决实际问题、具备竞争力的产品体验。
1. 主导产品需求到芯片架构的全流程转化，基于产品定义规格书完成系统级架构设计，输出完整的SoC架构方案（含计算/控制/存储子系统、总线架构、电源域划分、封装策略等） 2. 负责SoC微架构设计，包含时钟树网络优化、电源域隔离策略、片上内存一致性协议设计（MESI/CC-NUMA等）、高速接口协议优化 3. 主导低功耗架构设计（DVFS/电源门控） 4. 构建系统级仿真平台，包括性能和功耗仿真模型，支持架构可行性验证和优化迭代，获得功耗/面积/性能（PPA）的最优平衡，同时支持芯片设计和系统验证 5. 开展竞品技术解构与竞争力分析，制定SoC架构差异化技术路线 6. 负责SOC架构团队的管理和人才建设，项目规划，方案制定和执行