阿里巴巴阿里妈妈-淘宝联盟整合营销-杭州

1. 负责淘宝联盟整合营销活动的策划、组织与流程管理，通过预算以及淘客生态的资源协同，推动包括重点项目以及大促活动的落地执行，实现项目目标达成。 2. 基于淘宝联盟货品库以及渠道资源，打造可以撬动增量成交的营销IP，相关IP可以撬动商家付费并帮助商家以此获得更多的渠道推广资源，实现商家付费与渠道推广的正向循环。 3. 以月度为单位形成淘宝联盟的营销日历，将淘天集团的各项促销活动与淘客生态的资源进行适配，将营销日历内的重点活动形成会场、物料以及利益点等信息，便于生态推广。 4. 联盟预算管理，制定预算与重点活动的效果评估方式，持续优化预算使用效率。

1. 负责小红书联盟广告核心算法的迭代与优化，持续提升各行业（电商、线索、内容消费等）的广告变现效率； 2. 针对联盟侧流量特性与人群差异，设计并优化流量定价模型、收益分成策略及人群匹配机制等，实现流量价值的精细化运营； 3. 深入联盟分发全链路，持续迭代 CTR/CVR/净胜率等预估模型及智能出价策略，提升广告投放效果与客户商业价值； 4. 探索并落地 AI Agent 与LLM在联盟广告的应用，重构用户意图理解、需求匹配与价值预估能力，构建联盟生态下的智能投放体系。

1、负责优化快手联盟广告的全链路策略，包括流量承接策略，召粗精漏斗策略，售卖机制及调价策略，媒体报价系统策略等等； 2、负责各行业的针对性算法优化。包括冷启动/防掉量策略，行业生态策略，行业客户策略等等； 3、研究和利用强化学习，Uplift建模，最优化算法等等技术，提升快手联盟广告投放效果。

1、参与快手海外联盟广告系统的算法研发与策略优化，涵盖流量定价、广告匹配、收益分成等关键链路，服务全球开发者和广告主，驱动联盟广告业务增长； 2、设计并优化联盟广告流量的投放和分发机制，结合因果推断、博弈论、运筹优化等理论，提升平台收益与开发者体验之间的平衡； 3、研发适用于联盟生态的流量匹配模型，提升CTR/CVR/竞胜率等关键指标的准确性，兼顾kwai、非kwai泛化迁移能力； 4、探索跨平台、跨形态广告生态中的新型匹配与变现策略，推进联盟广告系统的稳定性、鲁棒性与智能化算力； 5、探索LLM在联盟生态的价值，通过LLM的世界知识和推理能力缓解联盟的数据缺乏问题。