阿里巴巴阿里妈妈-广告算法工程师(预估方向)-北京
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础; 3、熟悉常用的机器学习算法; 4、具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力; 5、有大模型、数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博…
工作职责
1、主导阿里妈妈搜索广告精排预估模型的创新与迭代:聚焦点击率(CTR)、转化率(CVR)、GMV 等核心任务,通过用户长序列建模、多模态特征融合、高阶交叉、生成式预估、Scaling Law 驱动的大模型演进等方向,系统性提升模型序和准度。 2、主导预估模型的基础设施建设,涵盖算力友好的算法设计、分布式训练加速、线上低延迟部署、端到端链路优化及计算复杂度控制,推动前沿模型技术在高并发、实时性要求严苛的工业场景中规模化落地。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台,提高内容分发效率,为海量用户提供极致的推荐体验。在这里,你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发,包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设,抽象业务共性,敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地,包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型(粗精排)、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
加入我们,您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设,并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设,如:商品库、订单、支付及B端管理系统; 2、参与贝壳币系统能力建设,如:账户管理、预算管理等; 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设,如:新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。
加入我们,您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与: 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级,探索和应用A技术,夯实平台能力,助力业务目标达成; 2、参与建设一站式指标计算与管理平台,提升商机分配策略构建、数据经营分析效率; 3、参与迭代平台核心服务与系统,如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等; 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。