阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-淘宝秒杀
任职要求
1、本科及以上学历，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先，具备扎实的工程与算法基础。 2、熟悉 AI 研发范式与工程化落地流程，能围绕业务场景定义指标、设计方案、交付可上线系统并持续优化。 3、掌握 LLM 后训…
工作职责
1、负责面向淘宝秒杀业务场景的大模型应用研发与落地交付，完成从需求澄清、方案设计、工程实现到上线运营的全链路闭环，持续创造可量化业务价值。 2、负责深度学习/大模型相关能力的开发与训练链路衔接，包括数据处理、特征/样本构建、模型选型、调参与优化，支撑业务场景快速迭代。 3、负责模型与应用的工程化部署与集成，推动从原型到生产环境的转化，提供高并发、低延迟、可观测的推理/应用服务。 4、对模型与系统性能进行系统性评估与持续优化，结合量化、剪枝等手段提升效率与泛化能力，并通过评测与监控形成持续迭代闭环。 5、协同大数据、云计算等团队完成接口对接与联调，推进 AI 系统与现有业务系统深度融合。 6、跟踪前沿研究与产业趋势，将大模型、自监督等最新成果快速验证并应用到实际项目中。
1. 负责淘宝秒杀&淘特的营销导购、游戏互动、基础链路等业务场景，并致力于提升产品的使用体验。 2、在所负责的业务域中，保障需求高质量、高时效交付；运用 AI 思维与工程手段（如智能助手、自动化测试、CR辅助能力等），主动探索创新性解决方案，以优化需求交付流程和提升稳定性，为业务带来突破性变化。 3、构建AI驱动的前端工程体系，研究 LLM、多模态模型、Agent 系统在前端开发中的应用场景；设计并实现支持AI能力集成的前端架构，推动前端项目中 AI 能力的落地，包括但不限于AI 辅助编程、智能 UI 生成、自动化测试等。 在这里，你将获得 ● 与业务、设计等团队深度协作，将设计转化为高质量的前端代码，推动产品快速迭代。 ● 面向高并发、极致性能等技术前沿应用的挑战，你将主导优化方案的设计与实施，提升淘宝的用户体验。 ● 设计和实现研发高效率、扩展高系统化、运行时高鲁棒性的前端架构，打造稳定、流畅的业务体验。 ● 一起探索前端前沿科技 ，包括但不限于 AI、低码、3D、多平台等新的技术领域，并将其落地到实际项目中，推动前端社区的技术进步。 加入我们业内前沿前端技术的研究与开发中。你将与来自不同部门的优秀人才合作，不仅能够获得专业的指导和协作，还可以在工作中不断挑战自我，在职业生涯中不断成长和发展，享受工作中的乐趣和成就感。来吧，我们等你加入！
1. 负责技术风险相关平台型产品的架构和开发，包括并不限于应急、变更、风险治理、智能定位等领域。 2. 负责秒杀等高并发场景的技术保障。 3. 负责专项领域的的AI工程落地和能力沉淀，构建大模型为核心的 Agent智能体，打造技术风险领域大模型服务能力。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。
1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全。 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地。 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。