阿里巴巴企业智能事业部-全球IT资产供应链管理-IT资产供应链专家
任职要求
1. 大学本科以上学历，具有5年以上计算机相关专业工作背景；
2. 精通IT硬件资产、办公软件相关业务的管理，成本意识强烈；
3. IT软硬件管理经验丰富，有3年以上管理经验，特别是相关规章制定，以及采购和库存供应链管理能…工作职责
1. 负责全球IT软硬件供应链管理，基于IT服务标准与SLA要求，不断完善和提升用户IT服务体验； 2. 负责建立完善的软硬件管理制度，通过AI Native，持续改善办公质量，推动软硬件全生命周期管理； 3. 成本及效率驱动，开创优质的采购/服务模式，通过引入AI等生产力工具，提升办公效率； 4. 建立软硬件供应商的运维、跟踪及评估体系，合理控制采购成本并保证品质； 5. 结合控股及各业务集团全球发展方向，制定年度IT预算并确保预算的有效执行。
聚焦于企业级数字化管理场景（包括人力资源、财务、法务、数字化办公等），参与构建面向企业智能运营的数据智能体系，主导AI驱动的数据资产建设、高质量评测机制、数据治理标准及安全合规框架，并与业务团队紧密协作，规划并落地高价值的AI应用场景，推动Data + AI在企业管理领域的深度融合与创新落地。 1、围绕HR、财务、办公等企业核心业务流程，探索端到端的Data + AI解决方案并推动产品化落地。 2、主导构建面向企业场景的大模型/多模态模型评估体系，设计覆盖准确性、合规性、可解释性等维度的自动化评测平台，建立“评测-反馈-优化”闭环机制。 3、负责企业核心业务域的AI数据化建设，构建高质量、结构化、可复用的数据资产与特征库，支撑AI场景的模型微调与应用。 4、主导推动AI数据开发提效，建设DataOps工程体系及工具链，显著缩短从需求到上线的周期，提升数据质量、稳定性与研发效率。 5、持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。 6、主导AI应用的工程化落地，建设从Prompt/RAG/Agent编排、服务部署、在线监控到持续迭代的全链路AI工程体系，保障AI能力可交付、可观测、可扩展、可运维。 7、负责设计并实现面向企业场景的AI服务架构，包括模型推理加速、缓存机制、向量检索、上下文管理、工具调用编排等核心能力，支撑复杂业务场景下的高并发、低延迟与高可用。
1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设，如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等； 2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值； 3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。
在这里，你将直面阿里巴巴这一超大规模组织中最复杂、最多元的HR服务场景；同时，你也将拥有集团在AI领域最前沿的技术资源与战略支持。作为HR AI Native变革的核心推动者，你将与我们一同，用AI重塑HR服务的未来范式。 1. 参与阿里巴巴集团HR AI产品和子产品的建设。 2. 深入理解HR业务流程与用户痛点，将业务需求转化为AI产品方案，完成从用户调研、场景拆解到AI产品落地输出的全流程，确保产品方案兼具业务价值与技术可行性。 3. 持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，评估新技术在HR场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。
1. 深入理解业务场景，负责阿里巴巴集团HR域AI Agent产品的整体规划：围绕招聘、SSC、薪酬福利、组织发展等场景，主导AI Native的新产品建设，推动产品从想法到落地。 2. 以战略眼光驱动AI原生创新，重构HR服务范式：通过深度洞察业务逻辑与员工真实需求，推动HR从“响应式”向“预测式、陪伴式、个性化”跃迁。 3. 端到端主导高复杂度解决方案，实现价值闭环：作为产品Owner协同一切资源完成产品高质量交付，在纷繁复杂的业务诉求中厘清本质，确保产品设计都精准回应真实痛点，并最终转化为可衡量的业务价值与员工获得感。 4. 数据驱动迭代：建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策，持续提升用户留存与使用深度。 5. 前沿技术跟进与落地：持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，评估新技术在HR场景中的适用性，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。