阿里巴巴阿里妈妈-AI Inference 研发工程师-AI Infra
任职要求
1. 本科及以上学历、计算机/自动化/电子信息/通信 相关专业； 2. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握C/C++或Python； 3. 熟悉CUDA，有GPU开发及优化相关经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学…
工作职责
服务淘天电商核心营销业务，针对AI在搜索/推荐/广告、创意、风控等场景的应用开展： 1. AI推理和服务框架的研发与优化，解决实际的业务问题； 2. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力； 3. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI在线服务的理想软件和硬件系统。
搜集审核整车各个用电器的负载特性，负载参数， 包括且不限于如静态电流，启动电流，inrush 电流，电容参数等，并支持各个参数需求验证闭环。 参与低压电源架构各个组件设计， 如DCDC变换器， 低压电池，电子保险丝，保险丝盒等，支持定义各个验证roadmap/test case 及问题解决验证闭环。 支持整车低能耗设计及管理， 承接顶层需求， 比如静态里程衰减等， 根据现有电器架构能力，设计低功耗方案， 并将功耗目标分解到各个零件， 支持各个零件的低功耗设计，形成验证闭环的roadmap，并推动相关验证闭环问题解决。 支持整车power 相关系统设计， 如整车上下电逻辑， 整车power 健康度管理及报警，确保整车各个场景的电源可用性及用电安全。 支持Power架构前沿技术研究分析，如安全冗余形态研究，电压等级演进研究（48V），电源器件最新技术的使用研究，以实现整车轻量化，低能耗，低成本，高安全等综合性能述求。 支持Power 相关新技术对标分析。
• Craft and develop robust inferencing software that can be scaled to multiple platforms for functionality and performance • Performance analysis, optimization and tuning • Closely follow academic developments in the field of artificial intelligence and large language models • Provide feedback into the architecture and hardware design and development • Collaborate across the company to guide the direction of machine learning inferencing, working with software, research and product teams • Publish key results in scientific conferences
1. 负责公司业务线的 AI 提效工具、自动化流程 设计与开发，提升产品、研发、测试团队效率。 2. 基于大模型（LLM）构建 RAG、智能问答、文档处理、代码辅助、流程自动化 等应用。 3. 对接业务需求，将 AI 能力落地到实际工作流：如自动处理数据、智能审核、客服 / 销售话术生成等。 4. 优化 Prompt 工程、模型调用策略、上下文管理、向量数据库等，提升 AI 输出稳定性与准确性。 5. 与产品、前端、后端、测试协作，完成 AI 应用从需求→方案→开发→上线→迭代全流程。 6. 跟踪业界 AI 工具与技术，持续引入更高效的方案落地。