阿里巴巴阿里国际-客服Agent算法专家-杭州
任职要求
* 计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的NLP理论基础； * 3年以上NLP算法研发经验，有完整的大模型项目落地经验，熟悉主流LLM（llama、Qwen等）的技术架构与训练流程； * 精通大模型微调技术，有实际的SFT（LoRA、全参微调等）和强化学习（DPO/PPO/GRPO）项目经验； * 具备良好的代码能力（Python为主），熟悉各类LLM任务，熟…
工作职责
1. 负责国际电商平台下客服场景下大语言模型相关算法的研发与落地，聚焦智能客服Agent系统建设，包括但不限于：在热线客服机器人、外呼对话机器人、客服质检等 2. 主导大模型的预训练、微调、强化学习等关键技术在客服业务中的应用与优化； 3. 跟踪前沿大模型技术（如MoE、长上下文建模、推理优化、Agent架构演进等），结合业务需求推动创新技术快速落地； 4. 构建高质量的标注数据体系，设计高效的指令微调策略，提升模型在垂直场景下的泛化能力与稳定性； 5. 与产品、运营及工程团队紧密协作，完成从模型研发到线上部署、效果评估的全链路闭环。
1. 负责客服场景大模型微调（SFT）及强化学习（RLHF/RLAIF/DPO），持续提升模型在复杂业务逻辑下的推理能力与回复质量。 2. 深度优化RAG链路，包括Embedding模型精调、多路召回融合、重排序及长文本处理，将海量非结构化知识库转化为精准的业务生产力。 3. 参与沙盒模拟/红蓝对抗体系建设，通过对抗模拟和自动化评测，挖掘模型潜在问题，驱动模型实现智能化自迭代。 4. LLM在交互安全、自动判责、智能质检、复杂任务编排（Agentic Workflow）等高价值场景的落地，实现客服全流程的智能化转型。
1. 负责商家客服支持agent的相关工作，为商家体验负责； 2. 负责商家客服支持agent对应的产品能力从0到1的构建； 3. 对于线上商家的功能/策略需求，通过商家客服支持agent，输出定向策略，给到多样化的解决方案； 4. 完成从复杂问题诊断、根因分析到长效解决方案设计的全链路工作，推动体验问题的系统化解决
1. 负责AI、大模型等新技术在客服领域的规划、设计、策略制定与项目实施； 2. 深入理解客服场景，联动业务，产品，开发进行项目推动，能够对项目做全景规划； 3. 规划系统功能、模块，能够做功能分解并推动完成任务直至上线，并对现有系统的不足进行分析，找出问题，推动解决； 4. 对于行业竞品以及创新能力，具备一定敏感和认知度，驱动服务创新，为用户带来更好的求助体验； 5. 负责语音智能客服和在线文本智能客服的规划落地，从经营层，业务层到产品层的策略拆解，并通过业务落地拿到收益。
1、负责电商智能助手的核心功能研发与优化，利用AI技术助力电商平台提升用户购物体验、优化商家运营效率及促进交易转化； 2、在深入理解电商用户消费需求与商家经营场景的基础上，完成电商领域智能体Multi Agent技术体系的设计和落地，通过多Agent协同能力处理商品推荐、智能客服、订单履约、库存管理等复杂业务需求； 3、负责各技术节点的调优，包括但不限于电商知识库优化（商品信息、行业规则、用户画像等）、消费意图识别优化、Multi Agent Planning优化、LLM训练与适配、系统稳定性/SLA优化，负责将业界前沿AI技术应用到电商产品中，持续提升用户购物体验与商家经营效率； 4、具备电商业务数据分析思维和手段，通过科学的数据分析挖掘用户消费行为规律、商家经营痛点，为电商Agent产品迭代、技术优化提供决策依据。