京东智能客服（Agent）产品运营

1、负责电商智能助手的核心功能研发与优化，利用AI技术助力电商平台提升用户购物体验、优化商家运营效率及促进交易转化； 2、在深入理解电商用户消费需求与商家经营场景的基础上，完成电商领域智能体Multi Agent技术体系的设计和落地，通过多Agent协同能力处理商品推荐、智能客服、订单履约、库存管理等复杂业务需求； 3、负责各技术节点的调优，包括但不限于电商知识库优化（商品信息、行业规则、用户画像等）、消费意图识别优化、Multi Agent Planning优化、LLM训练与适配、系统稳定性/SLA优化，负责将业界前沿AI技术应用到电商产品中，持续提升用户购物体验与商家经营效率； 4、具备电商业务数据分析思维和手段，通过科学的数据分析挖掘用户消费行为规律、商家经营痛点，为电商Agent产品迭代、技术优化提供决策依据。

【关于我们】 小红书电商正处于高速发展阶段。我们希望把大模型能力真正融入用户购物链路和商家服务场景中，而不是停留在“接一个模型接口”。 #团队当前聚焦于以下方向： - 面向客服/售后场景的智能机器人、知识辅助与服务提效 - 基于 RAG、Agent、多轮会话和流式交互的新一代 AI Native 应用 - 多终端、多模态场景下的自然交互与 Generative UI 探索 - 我们正在寻找一位具备具备全栈工程能力的技术同学。 如果你既关注浏览器、渲染、交互和体验，也能深入服务端、模型编排、知识检索、性能优化和工程效能，欢迎加入我们，一起定义 AI 在电商中的下一代交互形态。 #岗位职责 1）负责 AI Native 产品的全栈设计与研发落地 围绕小红书智能客服系统，负责从方案设计、技术架构到前后端实现的完整研发工作，推动 AI 能力稳定上线并持续演进。 2）将大模型能力转化为真实可用的产品体验 结合 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling / Agent、多轮会话等能力，设计并落地适用于导购、售后、客服辅助等场景的 AI 交互方案，让模型能力真正服务用户与业务。 3）负责复杂交互与全链路性能优化 面向高并发电商业务，优化前端渲染性能、流式响应体验、长连接交互、服务端响应时延与系统稳定性，保障多终端场景下的高可用与一致性。 4）推动 AI 工程化与研发提效 将 AI 能力融入研发流程，包括代码辅助、测试生成、知识沉淀、自动化脚本等方向，提升团队整体研发效率与交付质量。 5）参与技术选型与团队技术建设 持续关注 AI Native 应用、前端渲染、生成式 UI、Agent、富媒体交互等方向，参与关键技术决策，沉淀最佳实践并影响团队技术文化。

1、作为智能客服方向的产品经理，负责电商、商业化等业务场景的智能客服产品设计与建设，参与智能对话运营平台中的核心模块（方向如意图管理、知识库治理、评测体系、Agent / Workflow 编排等）； 2、深度参与大模型在智能客服场景的落地，包括 RAG、Agent、Workflow 等能力建设，推动对话准确性提升与运营效率优化； 3、负责所 own 模块的全生命周期工作，包括需求调研、产品规划、方案设计、跨团队协同、版本迭代、效果复盘。

1、负责智能客服机器人的日常知识库配置、监控及维护，确保服务响应效率与准确性； 2、基于用户行为和业务场景，优化智能客服对话逻辑、知识库及FAQ体系，提升问题解决率和用户满意度； 3、结合NLP技术迭代需求，协同产品、技术团队优化语义理解模型，提升意图识别准确率； 4、通过用户咨询数据分析（如高频问题、投诉类型、会话路径），挖掘业务痛点，输出优化建议并推动落地， 针对社交业务特性（如用户互动、账号安全等场景），制定智能客服分层服务策略，平衡自动化与人工介入比例； 5、监控智能客服核心指标（响应时长、转人工率、用户差评反馈等），定期输出分析报告并提出改进方案，处理复杂或升级的用户问题，协同客服团队优化服务流程，减少用户流失风险； 6、联动产品、运营、算法与上游业务等部门，同步业务规则变化，确保智能客服策略与业务目标对齐，探索AIGC、多模态交互等新技术在智能客服场景的应用，推动服务智能化升级。