阿里巴巴平台及用户产品事业部-交易产品经理-端基础产品-购物车&下单
任职要求
1、2年以上产品经验，有电商交易/支付/促销相关产品背景优先 2、了解Agent、大模型基本能力，有AI产品设…
工作职责
1、负责购物车、下单流程中AI功能或支付产品设计，如AI省钱、AI对比、AI下单、先用后付等 2、探索购物车/下单场景的Agent化改造，让用户通过自然语言完成复杂交易决策 3、将大模型能力融入交易链路，推动AI购物助手（如千问）在下单场景的深度应用 4、通过数据分析与用户研究，持续优化产品体验，提升购买转化率、GMV及收入指标 5、跟进行业前沿动态，持续探索AI在交易场景的创新应用
1、负责淘宝支付后C端全链路的业务的设计与优化，深度参与订单全生命周期管理，提升交易确定性与用户体验； 2、在订单、物流、逆向等场景中，寻找AI（大模型/Agent）的结合点，推动业务流程的智能化升级； 3、解决购后环节中的疑难场景（如多子单拆分、优惠分摊纠纷、物流异常等），建立标准化的业务规则体系并实现系统化落地； 4、联动业务、技术及算法团队，将业务语言转化为AI逻辑，通过Prompt优化或规则重构，降低用户求助量，提升产品体验。 【职位要求】 • 3-5年以上电商行业经验，必须精通交易、履约物流、售后其中至少一个方向，有大厂复杂交易系统设计经验者优先。 • 对AI大模型（LLM）的应用有深刻理解和实践经验，能够熟练运用Prompt工程、Agent工作流等手段解决业务问题、打造ai产品。 • 能够应对淘宝级海量订单下的高并发业务场景，通过数据洞察发现链路瓶颈，并有极强的执行力推动方案从业务设想变为线上产出。
1. 负责手淘购后核心场域（如支付成功页、订单、服务保障等）的运营策略制定与落地，围绕用户真实需求，通过内容、权益、商品等资源的精细化组织，在提升用户体验的同时，高效释放高价值流量的业务潜力； 2. 基于用户行为数据与场景洞察，设计可量化、可迭代的运营策略（如分人群触达、坑位排期、素材优选等），推动从方案设计、AB实验到效果复盘的完整闭环； 3. 需要负责部分产品工作，与算法、研发、业务及供给团队紧密协作，高效推进策略上线与调优，在保障基础体验稳定的前提下，持续提升场域流量的点击率、转化率与业务收益。
1、设计 AI 助手评测产品体系，覆盖大盘评估、策略迭代评估，建设自动化评估能力，让评估本身可规模化。 2、与产品和算法团队深度协作，把"产品质量"这种模糊的体感问题，拆解为可量化的指标体系与可执行的标注方案。 3、探索多模态场景下的评测方法，针对不同模态的特性设计差异化的评估框架。 4、推动评测结论真正落地——影响策略方向、影响产品决策、影响下一轮模型迭代。
1. 负责短剧内容生态的策略制定与运营落地，通过内容策划、分发优化和用户触达提升平台用户活跃度及商业转化； 2. 结合市场趋势与用户行为分析，设计短剧选题、制作标准、分发机制和商业化路径，推动内容质量与用户留存率的持续提升； 3. 策划并执行短剧项目全链路运营，包括选题立项、资源协调、数据监测与效果复盘，确保项目达成GMV、播放量等核心目标； 4. 搭建并优化短剧内容创作者生态，通过招募、分层管理及资源扶持提升优质内容供给，促进平台内容多样性与商业化潜力； 5. 跨部门协同技术、产品及市场团队，推动内容运营与平台功能的迭代优化，提升用户体验与商业化效率。