阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-消费者解决方案-杭州

1.理解平台战略，调研并分析用户行为，识别不同人群对物流敏感度、分析优劣、促销偏好的影响，设计并规划消费者解决方案以及运营策略，实现业务快速成长。 2.挖掘用户分层与差异化运营机会点，基于用户地域、消费习惯、物流敏感度等维度，设计分层运营策略，设计个性化权益，提升GMV及复购率。 3.针对跨境场景特殊需求，制定差异化物流表达方案，优化用户下单决策路径。 4.快速找到切入点，协同各个团队，适配不同地区用户的沟通偏好，优化多语言触达内容，通过A/B测试优化跨境订单的时效表达，降低用户流失率。搭建用户标签体系，支持自动化营销。 5.监控跨境订单履约全链路数据，定位用户体验瓶颈，将需求结构为产品需求并推动改进。

1. 负责平台仓配物流解决方案的规划、设计与落地，优化仓储配送流程，提升供应链效率与成本控制能力； 2. 结合电商交易链路需求，通过对消费者行为动线、库存、履约等数据分析，设计解决方案，推动物流服务标准化与智能化升级； 3. 协同产研、市场、商家端团队，推动跨部门项目协作，解决复杂业务场景下的物流瓶颈问题，并主导核心物流产品功能的迭代优化。

1、负责出口电商平台商流的逆向业务需求，结合前台业务发展需求和物流能力，设计逆向服务链路整体方案，协同商流及牵头物流内部进行相关能力建设及落地，提升消费者&商家整体逆向方案丰富度和体验水平。 2、持续关注行业发展及竞争对手逆向服务动态，深入理解市场需求，识别风险和机会，根据AE平台及市场需求对现有逆向解决方案提出改善和优化建议，抽象问题并发起具体项目。 3、从市场和竞争力出发，负责跨境逆向、本地逆向业务解决方案的规划、设计，从全链路角度管理成本、时效与服务水平，推动解决方案落地。

团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 职位描述： AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色，要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作，需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时，还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节，并具备跨团队协作的能力。 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化； 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施，开展技术攻关与效果验证，推动 AI 能力在商业化场景的价值转化； 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设，持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性； 4、探索前沿技术落地可能性，参与技术决策并推动关键技术预研，构建企业大模型应用技术生态； 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。