阿里巴巴1688-高级数据研发工程师-杭州
社招全职地点:杭州状态:招聘
任职要求
职位要求: 1.有从事数据仓库领域经验,熟悉数据仓库模型设计&ETL,有海量数据处理经验,有电商领域数据建设经验优先 2.熟悉大数据技术,包括但不局限于:数据集市设计、实时计算、数据管理、数据质量、数据服务等; 3.对数据敏感,具备良好的业务理解、数据分析和解决方案能力,对将数据技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情 4.具备较好的自我驱动和抗压能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力 5.熟悉Hadoop生态相关技术,SQL熟练并具备一定的Python开发能力,具备机器学习算法、非结构化处理、知识图谱等能力优先考虑
工作职责
1、负责核心业务域数据体系的规划和建设,通过数据产品和数据服务等方式,高效支撑业务场景的数据需求 2、深度理解业务,通过对业务策略和痛点的分析,制定系统性端到端的数据解决方案并落地 3、负责数据资产建设、数据质量与稳定性管理,构建共享融通的数据平台,让数据标准更规范、数据获取更高效
包括英文材料
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招3年以上技术类-数据
1、负责钉钉数据平台的建设,通过数据资产化,构建多方数据融合、治理、洞察和消费能力,助力开发者快速构建数据驱动的应用,赋能企业实现数据驱动的组织治理和业务运营体系; 2、建设行业数据资产,为企业数字化转型,提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案; 3、建设数据平台的数据稳定性体系,建设丰富的技术+业务元数据,完善数据引擎和服务;结构化业务场景,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据平台的快速迭代和横向扩展。
更新于 2025-08-18
社招
1. 参与在线营销的设计、执行、衡量与效果改进,分析设计营销价值衡量指标,验证营销动作和后续效果的因果关系 2. 洞察行业市场趋势和消费者价值,将数据洞察转化为行动推荐,驱动品牌定位、消费者管理与营销效率,提升营销人员决策质量。
更新于 2025-06-17
社招3年以上技术类-数据
1、负责物流部财务域的数据模型设计,实现大规模数据处理和分析的解决方案 2、优化数据架构,提升数据加工性能,确保数据及时产出;构建数据质量监控体系,保障业务数据质量 3、协同产技团队做好财务出账和对账工作,同时支撑好财务领域的数据产品和数据解决方案建设 4、与业务团队紧密合作,理解业务需求,提供数据支持和提升用数体验
更新于 2025-05-26