阿里巴巴1688-数据挖掘工程师-杭州
任职要求
职位要求： 1. 计算机科学、统计学、应用数学等相关专业硕士及以上学历 2. 3年以上大数据领域经验，精通Python/SQL，熟悉Spark/Hadoop/Flink等分布式计算框架 3. 掌握数据挖掘全流程能力，有复杂关系网络分析、文本信息抽取等实战经验 4. 熟悉常用机器学习算…
工作职责
1. 负责搭建面向企业信息服务场景的数据仓库体系，设计高可用、可扩展的数据存储与计算架构，支撑AI搜索产品的多维度数据需求 2. 构建企业关系知识图谱，挖掘企业信息中的人企关系、股权穿透、关联网络等复杂关系 3. 解析非结构化数据（如招投标文件、财报文本），提取商业机会信号与风险特征 4. 搭建覆盖用户行为、搜索质量、商业价值的全链路数据监控系统 5. 与算法团队深度协作，将NLP、知识图谱等AI技术应用于企业信息结构化处理与价值挖掘
阿里巴巴智能信息事业群，聚焦AI在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多产品矩阵，覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群，服务超10万+客户。 如果你想接触和使用先进的机器学习的框架和统计方法设计方案，解决业务中的从未被解决过的问题； 如果你想通过Python/R等流行的语言编写高效的机器学习算法，参与阿里巴巴集团智能信息事业群大数据体系的模型设计、开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织EB级的数据； 如果你想参与阿里巴巴集团智能信息事业群大数据产品的研发，发挥你的商业Sense，通过数据分析和算法来洞察数据背后的机会，来探索大数据商业化，释放大数据的价值； 如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台，获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导； 那就加入我们吧！
1.负责营销投放优化，目标人群优化，基于点击率、转化率、付费率等多目标建模 2.深入理解用户和投放产品，基于网易大数据和三方数据挖掘出有用特征，提升模型效果 3.支持业务需求快速迭代，持续创新突破原有技术、提升业务价值
1、负责钉钉数据平台的建设，通过数据资产化，构建多方数据融合、治理、洞察和消费能力，助力开发者快速构建数据驱动的应用，赋能企业实现数据驱动的组织治理和业务运营体系； 2、建设行业数据资产，为企业数字化转型，提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案； 3、建设数据平台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据平台的快速迭代和横向扩展。
1、负责网易集团财经数据中台的数仓规划与设计 2、完成相关原始数据采集、清洗、整理、去重和治理，保证数据及时性、完整性、一致性和准确性。 3、参与业务需求调研，根据业务需求设计数据仓库维度模型，并完成数据模型开发，沉淀数据指标。 4、持续改进优化ETL、分析处理等问题，对结构化的数据做数据分析； 5、对项目开发进度、代码质量进行管控、完成技术文档的沉淀。