钉钉钉钉-数据挖掘工程师-商业中台
社招全职5年以上技术类-数据地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、计算机、统计学、人工智能相关专业,5年以上工作经验 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验,有Spark/Flink的开发经验尤佳; 3、具有良好的商业敏感度,对业务问题能高效的转化为算法和数据问题,为业务…
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工作职责
1、负责钉钉数据平台的建设,通过数据资产化,构建多方数据融合、治理、洞察和消费能力,助力开发者快速构建数据驱动的应用,赋能企业实现数据驱动的组织治理和业务运营体系; 2、建设行业数据资产,为企业数字化转型,提供数据服务化、数据业务化的整套数据解决方案; 3、建设数据平台的数据稳定性体系,建设丰富的技术+业务元数据,完善数据引擎和服务;结构化业务场景,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据平台的快速迭代和横向扩展。
包括英文材料
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
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