阿里巴巴算法技术- 视觉搜索任务中细粒度属性理解与应用-算法工程师实习生

1、计算机视觉和深度学习等相关专业，本科/硕士/博士； 2、具备扎实的计算机视觉/机器学习/深度学习理论功底和算法经验，或者在该领域有优秀的学术成果 （例如，主流会议CVPR/ICCV/ECCV/N

1、计算机、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历； 2、有扎实的深度学习基础，对于常⻅的视觉感知识别任务（如⽬标检测、分割、跟踪）任⼀⽅⾯有深⼊理解，对于领域内的相关⽅案在实际中的效果深入理解。相

1. 深入理解 LLM/VLM 模型，熟悉主流 LLM/VLM 的模型结构和训练方法； 2. 熟悉大模型后训练技术，包括但不限于 SFT，RL 等技术，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型

1. 基础要求： 计算机科学、人工智能、遥感等相关专业硕士及以上学历，具备3年及以上计算机视觉或多模态算法研发经验。 2. 核心技术能力： · 精通多模态理解的主流模型与方法（如Qwen-VL、