阿里巴巴阿里国际站-搜索/推荐引擎工程师-杭州

1. 负责搜索和推荐引擎核心系统面向1688业务的开发和优化；负责基于pytorch、Tensorflow的在线算法服务开发和基于MaxCompute和Flink的离在线数据流开发； 2. 负责1688搜推算法工程，提升业务效率、算法研发效率；理解业务、解构业务难题、设计核心系统，落地1688用户体验和平台机制的持续优化； 3. 负责搜索推荐引擎和算法服务核心系统的性能优化和稳定性保障；面向未来，持续推进核心系统迭代演进和长期发展；

业务介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等），提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；

1、负责搜索推荐系统的算法设计与优化，提升用户搜索和推荐的精准度与满意度。 2、研究和应用深度学习、强化学习、大模型等技术，优化算法包括但不限于，个性化召回&排序算法、全链路策略机制算法、Query理解和商品相关性优化。 3、参与系统架构设计，确保算法在大规模数据和搜推多场景下有效。 4、与产品和数据团队紧密合作，通过数据驱动优化业务策略和算法模型，解决关键业务问题，提升用户转化和留存。 5、跟踪业界最新技术动态，推动搜推技术的创新和应用。

Accio是阿里巴巴国际数字商业集团阿里国际站内部孵化的一款战略级AI原生应用产品，也是全球首个B2B AI Search Agent，通过持续探索Agent、LLM、VLM、RL、Memory、Reasoning、AI Search等前沿技术，自研基座、Agent系统以及AI Search系统，实现全球B2B跨境贸易跨越式发展。 1、参与开发和优化新一代多模态原生AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、生成式AI搜、多模态Agent等； 2、参与搜索引擎研发，全链路提升搜索效果，包括但不限于多模态理解、query分析、召回、相关性、排序等关键模块的算法设计与优化； 3、参与买家Agent全链路开发与优化，跟踪前沿多模态大模型技术，探索推动开源SOTA模型的产品化落地。