阿里巴巴阿里国际站/Alibaba.com-Al搜推算法工程师-杭州
任职要求
•计算机、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历。 •精通Python、SQL、Java等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础。 •熟悉机器学习、深度学习原理和框架，有搜推或广告相关项目经验或大规模数据处理&模型训练经验。 •具备良好的沟通能力和团队协作精神，…
工作职责
我们正在寻找优秀的Al搜推算法，加入我们的国际站电商搜素与推荐团队，共同打造行业领先的AI搜推技术和产品，为用户提供极致的采购体验。 •参与大模型技术在搜推领域的应用探索和实践，将前沿Al技术落地到实际业务场景。 •处理电商领域复杂多样的数据源，进行高质量的数据预处理，为模型训练提供可靠的数据基础。 •负责电商平台搜推系统的算法研发与优化，提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式。 •负责搜推召回、排序等核心算法模块的开发与迭代，解决电商场景中的长尾查询、语义理解等挑战。
1、负责搜索AI产品的用户运营，深入洞察用户全生命周期需求，策划并推动建立各种新的增长策略，提升搜索AI产品用户活跃、留存、召回、购买等各环节转化率，用户结构优化； 2、有淘宝生态用户运营经验，对商品导购有自己的见解和思考，熟练使用A/B测试，能结合消费者习惯、时令节气、营销玩法等，带动整体前台导购场景，提升流量转化效率； 3、基于围绕用户分层，通过营销、场景、玩法等手段，建议产品与用户的深度链接，增强用户粘性，培养用户主动来访心智； 4、能洞察用户痛点、分析用户数据、明确用户链路问题，制定分层的用户运营提升策略并推动落地；并对各种运营策略定期数据分析挖掘复盘，从数据中发现问题及时调整策略；
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 工作内容： 1、矩阵运营：理解产品能力及用户场景，并负责各平台官方矩阵号内容策略的输出，打造爆款内容并扩大品牌声量。 2、体系梳理：结合对穿搭等特定场景理解，梳理专业标签知识体系及案例，帮助AI大模型算法持续迭代； 3、活动运营：设计运营活动并活跃群氛围，及时答疑，提升用户留存； 4、产品宣发：配合产品迭代、市场宣发，更新产品对外宣发资料； 5、用户反馈：各渠道获取用户反馈以推动问题修复，并思考如何系统化运营，提升用户对产品忠诚度。
1.探索多模态、智能体等大模型前沿技术，发掘天猫超市业务中的新机遇，能够进行创新实践落地 2.参与构建涵盖模型选型、微调、部署、计算优化、工程应用的全链路大模型服务框架及应用平台 3.挖掘并负责图文生成、Agent应用等多项关键技术在业务域内的技术难点攻坚
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1. 大模型驱动的算法革新： a. 参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用； b. 研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验； 2. 下一代AI系统构建： a. 通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署； b. 尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用； 3. 大模型在亿级用户规模落地的实战： a. 直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用； b. 参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper