阿里巴巴日常实习生-搜推智能产品-产品运营实习生
任职要求
【必备项】 1、2027/28届毕业生，本科及以上学历，有网感且熟悉时尚趋势，熟悉小红书/抖音等平台的内容调性、风格； 2、了解大语言模型、FLUX、ComfyUI等相关原理，喜欢摸索体验可灵、即梦、midjourney、deepseek等大模型产品； 3、擅长拆解平台内容传播逻辑，具备基础视觉设计/文案创作能力，熟练使用PS/剪映等工具； 4、有较好的逻辑抽象能力、学习能力，具备跨团队协作能力与抗压性，对Al+电商赛道有持续热情。 【加分项】 1、有穿搭账号运营经验或时尚项目经历； 2、有互联网公司相关岗位实习经验。
工作职责
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 工作内容： 1、创意传播：理解产品能力及用户场景，通过各媒体渠道进行拉新，并策划AIGC产品的创意传播方案； 2、体系梳理：结合对穿搭等特定场景理解，梳理专业标签知识体系及案例，帮助AI大模型算法持续迭代； 3、社群运营：设计运营活动并活跃群氛围，及时答疑，提升用户留存； 4、产品宣发：配合产品迭代、市场宣发，更新产品运营对外宣发资料； 5、用户反馈：各渠道获取用户反馈以推动问题修复，并思考如何系统化运营，提升用户对产品忠诚度。
1. 内容策略研究：深度分析带货视频内容生态和趋势，提炼创意共性。 2. 优质数据筛选：筛选优质脚本/视频数据，提供算法迭代生成能力。 3. 用户调研&需求洞察：深入理解广告主/商家视频制作痛点，进行用户调研，输出产品优化建议。
我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告、商品推荐、权益激励与消息触达等，全面提升淘宝用户的增长效率与长期价值。团队聚焦用户全生命周期管理，以算法驱动精细化运营，持续优化获客效率、增量GMV与用户LTV。 在权益策略场景中，传统模型面临选择性偏差、高噪声干扰、多场景异构等挑战，难以准确识别微弱增量信号。为此，我们正在构建下一代因果Transformer框架。 你将承担以下核心职责： 1. 增量建模与因果推断：深入解决观测数据中的选择偏差与时变混杂问题，基于淘天用户特征体系，提升权益效果的归因准确性； 2. 算法创新与模型研发：探索并设计基于因果推断Transformer的新型架构，设计提升微弱信号识别能力，推动CDUT等前沿模型落地；多场景协同建模：统一建模大促、日常、会员等多权益场景，实现跨场景知识迁移与泛化能力提升； 3. 前沿成果输出：在KDD、ICML、NeurIPS等顶级会议发表高水平论文，拓展因果推断与个性化营销领域的影响力； 4. 应用场景覆盖淘天多个权益体系，完成算法的线上应用及取得线上效果提升。 加入我们，你将参与最具挑战性的工业级因果推断课题，定义智能营销与用户增长的未来技术范式。
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 1、在这里，你有机会结合对电商业务场景深入理解，探索大模型在电商场景下的应用机会，设计基于AI新范式的创新产品； 2、在这里，你有机会将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG等）转化为可规模化的产品功能； 3、在这里，你将参与产品效果评估，关注用户反馈和行业发展动向，推动产品的落地与迭代优化； 4、在这里，你会和一群年轻小伙伴共同探索AI技术的边界，为用户创造更智能的电商购物体验。
1. 牵引AIGC产品的生成效果调优，基于用户反馈与数据洞察对AI模型进行美术维度的效果升级，攻克"生成质量与视觉表现力"的难点。 2. 深度参与算法模型迭代，运用comfyUI等工具和扩散模型等技术原理，开发提升图像生成可控性的解决方案（如Prompt工程优化、LoRA模型和工作流微调等）。 3. 搭建AIGC美术资产评估体系，建立从构图美学到商业转化的多维评价标准，通过精细化参数调试驱动内容生成质量跃迁。 4. 打造爆款内容供给和趋势分析bot，结合多模态数据分析挖掘爆款内容规律，为AIGC工具链提供数据驱动的效果优化策略。