阿里巴巴LAZADA-BI（搜索/广告/流量方向）-杭州
任职要求
Requirements:
1. Bachelor's degree in Data Science, Business Analytics, Statistics, Computer Science, Quantitative Research, or a related field.
2. Minimum of 3 years of experience in data analysis, data insights, or business intelligence.
3. Advanced proficiency in SQL, with strong capability to create, maintain, update, and design complex queries.
4. Exceptional written, verbal, and professional communication skills in both English and Chinese.
5. Proven ability to work independently on multiple high-priority initiatives, managing time effectively to meet deadlines.
6. Strong problem-solving skills with the ability to think critically and offer innovative solutions.
7. A demonstrated deep p…工作职责
1) Conduct comprehensive business insights analysis covering user behaviour, trend extraction, data interpretation, and insights generation in Search products. 2) Design and execute analysis to uncover insights critical for key business decisions. 3) Develop and maintain data frameworks, pipelines, and dashboards to identify and mitigate risks, as well as to capitalise on opportunities. 4) Collaborate with cross-functional teams to understand requirements, provide actionable insights, and drive continuous improvements in Search products. 5) Present findings and recommendations to stakeholders in a clear and compelling manner. 1. 进行全面的商业洞察分析，涵盖搜索产品中的用户行为分析、趋势分析、数据解读和洞察生成。 2. 设计和执行分析，揭示对关键业务决策至关重要的洞察。 3. 开发和维护数据框架、数据管道和报表，方便业务团队日常看数，及时发现机会点和风险点。 4. 与跨职能团队合作，了解需求，提供可操作的洞察建议，并推动搜索产品的持续改进。 5. 以清晰、有说服力的方式向决策层汇报分析结果，提供建议。
携程酒店搜推广算法团队，负责核心搜索与推荐模型的研发与优化，包括生成式搜索/推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向，结合产品和业务，通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 负责携程酒店搜索、推荐、广告、Feed流等核心场景下模型研发；持续跟进推荐系统领域前沿算法（如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等），推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地；主导算法方案从建模、实验、评估到上线的完整流程，保障算法稳定性与业务效果；参与业务策略优化及系统机制设计，为流量效率、商户生态和用户体验提供算法支持。
1.负责携程商旅酒店搜索、排序、广告收益等场景下个性化推荐算法和机制研发； 2.结合业务特点落地和创新，改善用户体验&提升业务效果； 3.聚焦召回、排序、重排机制等方向。
1、负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标； 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式，通过数据分析和挖掘，进行搜索排序全链路算法的优化迭代； 3、具备独立负责项目的能力，能够主导制定某个业务场景的技术方案并有效落地； 4、对业务和技术变化有深入洞察，持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用； 5、具备跨团队沟通协作能力，与其他团队密切合作，为用户提供卓越的旅行产品。
1. 品牌广告方案包装：为零售及家装行业头部客户提供定制化品牌广告策划，结合行业特性设计创意策略，提升品牌声量与用户触达效率。 2. 行业解决方案设计：基于平台资源（如流量、技术、数据能力），输出行业专属营销解决方案（如大促玩法、场景化广告产品），并推动方案在全行业及生态团队的复制落地。 3. 合作深度拓展：通过广告策略与资源整合，深化品牌与平台的战略合作，探索商业化合作模式创新（如联合营销、资源置换）。 4. 数据分析与优化：通过广告投放数据（曝光、转化、ROI等）进行效果分析，完成结案复盘并提出策略迭代建议。 5. 商家需求洞察：精准把握零售及家装行业商家的核心诉求（如品效合一、流量获取、私域沉淀），提供匹配的广告产品组合与运营策略。