logo of alibaba

阿里巴巴LAZADA-BI(搜索/广告/流量方向)-杭州

社招全职3年以上LAZADA地点:杭州状态:招聘

任职要求


Requirements:
1. Bachelor's degree in Data Science, Business Analytics, Statistics, Computer Science, Quantitative Research, or a related field.
2. Minimum of 3 years of experience in data analysis, data insights, or business intelligence.
3. Advanced proficiency in SQL, with strong capability to create, maintain, update, and design complex queries.
4. Exceptional written, verbal, and professional communication skills in both English and Chinese.
5. Proven ability to work independently on multiple high-priority initiatives, managing time effectively to meet deadlines.
6. Strong problem-solving skills with the ability to think critically and offer innovative solutions.
7. A demonstrated deep passion for the E-commerce and tech industry.

Preferred Qualifications:
1. Previous experience in traffic product analysis (e.g. Search, recommendation, Ads).
2. Understanding of traffic product analysis trends and metrics.
3. Proficiency with data visualisation tools (e.g. Tableau, Power BI) and programming/scripting languages (e.g., Python, R) for advanced data analysis.

1. 数据科学、商业分析、统计学、计算机科学、定量研究或相关领域的学士学位。
2. 至少3年数据分析、商业分析、咨询、或相关领域的工作经验。
3. 熟练掌握SQL,具备创建、维护、更新和设计复杂查询query的能力。
4. 出色的中英文沟通能力。
5. 能够在多个高优先级项目上独立工作,有效管理时间以按时完成任务。
6. 强大解决问题的能力,具备批判性思维和提供创新解决方案的能力。
7. 对电商和科技行业有深厚的热情。


优先条件
1. 有流量产品分析(如搜索、推荐、广告)的经验。
2. 了解流量产品分析的趋势和指标。
3. 熟练使用数据可视化工具(如TableauPower BI)和编程/脚本语言(如PythonR)进行高级数据分析

工作职责


1) Conduct comprehensive business insights analysis covering user behaviour, trend extraction, data interpretation, and insights generation in Search products.
2) Design and execute analysis to uncover insights critical for key business decisions.
3) Develop and maintain data frameworks, pipelines, and dashboards to identify and mitigate risks, as well as to capitalise on opportunities.
4) Collaborate with cross-functional teams to understand requirements, provide actionable insights, and drive continuous improvements in Search products.
5) Present findings and recommendations to stakeholders in a clear and compelling manner.

1. 进行全面的商业洞察分析,涵盖搜索产品中的用户行为分析、趋势分析、数据解读和洞察生成。
2. 设计和执行分析,揭示对关键业务决策至关重要的洞察。
3. 开发和维护数据框架、数据管道和报表,方便业务团队日常看数,及时发现机会点和风险点。
4. 与跨职能团队合作,了解需求,提供可操作的洞察建议,并推动搜索产品的持续改进。
5. 以清晰、有说服力的方式向决策层汇报分析结果,提供建议。
包括英文材料
SQL+
Tableau+
Python+
R+
数据科学+
学历+
数据分析+
脚本+
Power BI+
相关职位

logo of ctrip
社招5年以上商旅业务AI &

1.负责携程商旅酒店搜索、排序、广告收益等场景下个性化推荐算法和机制研发; 2.结合业务特点落地和创新,改善用户体验&提升业务效果; 3.聚焦召回、排序、重排机制等方向。

更新于 2024-08-08
logo of ctrip
社招3年以上旅游业务AI &

1、负责携程旅游业务场景搜索/推荐排序端到端迭代优化,优化用户搜推体验,提升点击率、转化率等核心指标; 2、深入理解包括搜索、推荐等流量分发场景的业务模式,通过数据分析和挖掘,进行搜索排序全链路算法的优化迭代; 3、具备独立负责项目的能力,能够主导制定某个业务场景的技术方案并有效落地; 4、对业务和技术变化有深入洞察,持续关注包括大模型在内的技术前沿进展和落地应用; 5、具备跨团队沟通协作能力,与其他团队密切合作,为用户提供卓越的旅行产品。

更新于 2025-08-25
logo of amap
社招3年以上

1. 品牌广告方案包装:为零售及家装行业头部客户提供定制化品牌广告策划,结合行业特性设计创意策略,提升品牌声量与用户触达效率。 2. 行业解决方案设计:基于平台资源(如流量、技术、数据能力),输出行业专属营销解决方案(如大促玩法、场景化广告产品),并推动方案在全行业及生态团队的复制落地。 3. 合作深度拓展:通过广告策略与资源整合,深化品牌与平台的战略合作,探索商业化合作模式创新(如联合营销、资源置换)。 4. 数据分析与优化:通过广告投放数据(曝光、转化、ROI等)进行效果分析,完成结案复盘并提出策略迭代建议。 5. 商家需求洞察:精准把握零售及家装行业商家的核心诉求(如品效合一、流量获取、私域沉淀),提供匹配的广告产品组合与运营策略。

更新于 2025-10-16
logo of xiaohongshu
社招1年以上策略算法

1、负责为小红书的新用户和流失用户进行广告投放实现用户增长; 2、多目标学习、因果推断、价值预估等方法对全网几十亿用户建模,通过RTA能力实现流量优选和个性化溢价,优化全渠道投放效果; 3、负责素材优选模型,在RTA+DCA、RTA二次出价上落地,提升素材的分发效率; 4、搭建广告自投能力,包括广告创编、广告调控等,利用运筹学、强化学习等方法提升广告投放效率; 5、与跨部门团队紧密合作,包括产品,运营,BI等部门,确保算法与业务需求紧密结合,有效推动用户增长目标的达成;

更新于 2025-10-10