阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-Tao日本电商服饰运营-风格选品与买手岗位-韩日服饰-TAO
任职要求
1、本科及以上学历，在商业工作场合能熟练运用日语。
2、1～3年服饰行业背景，有日本买手经验或互联网电商工作经验优先。
3、熟悉日本风俗文化，对日本当地潮流趋势、市场需求变化有敏锐感知，能快速捕捉站内外商品流行趋势与消费者需求，调整选品策略。
4、具备良好的沟通协调能力，能够与多个部门（如产品、技术、营销、营销等）和外部KOL以及商家高效协作，共同推进项目落地。工作职责
全职职位描述： 1、潮流洞察与选品规划：密切追踪日本服饰潮流趋势，结合目标市场与受众喜好，制定精准选品计划。定期收集分析行业报告、社交媒体热点等，为商品线注入前沿风格元素，确保选品契合市场需求与平台定位。 2、担任前台导购选品买手：针对“好货”“店铺推荐”“清单”等重点板块，制定并执行定期的选品营销计划、补贴策略及标签规划，提升商品曝光度与吸引力。 3、数据监测与策略优化：监控分析商家及商品销售、流量、转化率等数据，依据数据洞察消费者行为与市场变化。针对性优化选品、定价、营销策略，提升运营效果与销售业绩。 4、基于用户画像和行为数据，结合日本节假日、季节变化及流行趋势，协同相关部门制定策划各类服饰促销活动方案，并分析活动数据，总结经验教训，优化后续活动策划与执行方案，不断提升活动效果与销售业绩。
1、需依据服装行业情况和日本用户需求特点，结合本地主流电商平台的经营动态，洞察持续变化的市场供需状况以及潮流风格走向。据此明确适宜的品类商品供应方向，并拟定选品策略。 2、主导选品至销售转化的全链路生命周期管理，基于不同阶段的市场特征与用户行为数据，灵活运用品类营销导购矩阵与价格弹性策略，并对营销活动效果进行实时监测与精准评估，以数据驱动决策，实现营销效果的最大化。 3、要定期剖析总结商品供给与销售的表现，探寻爆款产品的内在规律。基于选品策略以及动销情况分析，优化供应链路提升供给品质效率，与行业运营中的重点商家建立一定程度的合作共赢关系，提升平台在日本市场竞争力。 4、收集用户对服饰商品及服务的反馈，协同相关部门解决商品质量、尺码不符、物流配送等问题，优化购物流程，提升用户体验。
1. 负责阿里巴巴TAO日本导购相关业务的分析和实施，包括工程搭建、业务数据分析、系统稳定性以及性能保障等； 2. 基于搜索推荐工程以及引擎算法的理解，结合产品和业务的发展方向，完成相关系统建设； 3. 分析现有系统的瓶颈，解决各种疑难问题，对系统进行持续优化，打造易扩展、高并发、低延时要求的业务架构; 4. 紧跟业界前沿，针对不断增长的业务需求，并结合AI等新技术的预研，完成项目的技术选型、设计和落地;
● 负责日本站推荐系统的整体架构设计与算法策略制定，包括但不限于内容推荐、协同过滤、深度学习模型、多目标优化等； ● 带领团队完成从算法研究、模型训练、AB测试到线上部署的全流程闭环； ● 深入理解日本市场用户行为与文化特性，结合业务场景设计个性化推荐策略，提升用户活跃度与GMV； ● 探索前沿推荐算法（如Graph-based推荐、多模态推荐、强化学习等），推动技术落地； ● 与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法在业务中的价值转化； ● 建立推荐系统的评估体系与监控机制，持续优化模型效果与系统稳定性； ● 培养和指导团队成员，推动团队技术能力提升与知识沉淀。
1、负责TAO服饰行业社交媒体账号运营，包括Instagram、Tiktok、Youtube等平台，根据品牌定位及用户画像，策划符合日本本土文化及审美的内容主题，制作高质量图文/视频内容，提升品牌知名度和用户粘性。 2、了解日本用户服饰消费偏好及流行趋势，结合热点事件策划创意内容，可独立完成选题策划和内容制作，确保内容调性及传播效果。 3、监控和分析社交媒体数据，定期报告运营效果，动态优化内容及投放策略，以实现用户增长和活跃度目标。 4、洞察日本社交媒体生态，探索KOL合作、社群运营、广告投放等新流量入口，实现精准获客与销售转化。