阿里巴巴LAZADA-AI创新产品运营-智能导购方向-杭州

我们是谁？（业务介绍） 我们的业务定位是智能化消费者运营系统，帮助商家做好消费者的精细化运营，提升留存和复购，带来收入和利润增长。 我们的目标客户是中型规模以上的（客户数>10w）、线上线下多渠道布局、重视消费者运营的品牌商和零售商； 我们的解决方案是基于自动化和智能化的技术构建了一体化的产品套件，包括CRM、导购助手、企微助手、连锁商城、以及iPaaS集成平台等，来实现全域的消费者运营。 我们需要你做什么？（岗位职责）: 客户成功是连接客户和公司的重要桥梁，他们通过对业务、行业和产品的深入了解，为客户提供匹配的解决方案和专业的服务支持，帮助客户达成业务目标、实现共同成功。所以客户成功对外是商家的专业服务顾问，对内是产品的核心用户和构建者，工作内容包括： 1. 主导客户导入服务，协助客户快速上手产品，实现第一价值的按期交付； 2. 围绕客户业务目标共创运营落地方案，并通过阶段性的复盘和迭代找到确定性的增长路径； 3. 提炼有价值的客户声音和产品问题并积极推动落地，不断打磨用户体验，助力产品迭代； 4. 沉淀输出有价值和可复用的最佳实践案例，帮助更多的商家成功； 5. 定期回访，与客户关键角色保持深度沟通，提升客户活跃度和粘性；

主导盒马在线业务的导购链路场景的AI创新探索，聚焦提升用户消费决策的导购助手、服务助手等核心关键方向； 1.用户sense强，具备透过用户行为数据看到消费需求本质的能力； 2.深入了解AI相关知识，能结合零售行业特性和业务场景，设计与之适配的AI产品方案，并通过诊断消费者痛点，协同运营、算法和研发，规划和推进方案落地，并对最终的产品效果负责； 3.独立制定评估标准，具备界定大模型能力可为边界的能力，能通过数据分析、用户调研、产品分析、ABTest等方式，以用户数据为导向做产品决策及流程优化，深入挖掘新的机会点，有效提升业务指标； 4.持续挖掘用户原声数据，不断优化消费者全链路的产品和服务体验没，为用户体验和业务挖掘新的场景和价值。

1. 负责将大模型与AI Agent技术应用于商家智能客服、AI智能导购、VOC分析洞察等领域，推动产品的创新与商业化进程，确保产品能够满足市场需求并实现商业价值； 2. 全面负责产品规划设计与迭代优化，确保产品能够顺利落地并持续优化，通过数据分析与用户反馈，不断提升产品的市场竞争力与用户满意度； 3. 协同解决方案、销售、运营及研发团队，制定并执行产品的市场拓展策略，推动产品的规模化应用，实现SaaS产品的商业化增长； 4. 紧跟行业动态与技术趋势，挖掘并转化为产品与业务的创新点，持续提升产品的行业竞争力与市场影响力。

1. 系统架构与工程落地 ● 负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架（如LangChain） MCP 协议等 ● 优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验 ● 探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手 ● 负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。