阿里巴巴阿里国际-算法专家(供应链定价算法)-杭州
任职要求
1. 机器学习、深度学习、强化学习、运筹学、自然语言处理、图像识别或应用数学等相关专业的硕士或博士生; 2. 熟悉Java,C++,Perl,Python等一种以上编程语言; 3. 具备业务抽象和建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型,并进行面向业务…
工作职责
阿里国际数字商业集团-供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。 我们支撑了阿里国际商业零售供应链行业的智能决策体系,我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本,同时提升零售行业的经营决策效率,提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面,充满了趣味和挑战。 在这里,你将和我们一起,采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,重塑整个海外零售商业体系,为社会带来更加美好的生活! 在这里,您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作,共同解决商业活动中的供应链问题,不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来! 我们的具体工作内容如下: 1. 基于阿里国际数字商业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会,并研发和构建定价、预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本; 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造国际数字商业的智能供应链算法平台; 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持; 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。
阿里国际数字商业集团-供应链定价算法团队专门负责阿里巴巴国际零售商品定价的建设和优化工作,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。 我们支撑了阿里国际商业零售供的智能定价决策体系,我们的核心职责是通过商品定价、优化投资效率,提升平台的成交规模和损益。 我们的工作涉及到国际商业数字零售定价问题的方方面面,充满了趣味和挑战。 在这里,你将和我们一起,采用运筹优化算法、深度学习算法、大模型、仿真分析等持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,重塑整个国际零售商业体系,为社会带来更加美好的生活! 在这里,您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的优化机会紧密合作,共同解决商业活动中的定价和投资问题,不断创造价值。让我们携手共创国际商业数字供应链的未来! 我们的具体工作内容如下: 1. 基于阿里国际数字商业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的价格优化机会,并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其成交规模和运作效率; 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造国际数字商业的智能供应链算法平台; 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持; 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售定价业务场景中,升级商品定价的智能化水平。
阿里国际数字商业集团-供应链算法团队专门负责阿里巴巴国际零售供应链的建设和优化工作,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。 我们支撑了阿里国际商业零售供应链行业的智能决策体系,我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本,同时提升零售行业的经营决策效率,提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面,充满了趣味和挑战。 在这里,你将和我们一起,采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,重塑整个国际零售商业体系,为社会带来更加美好的生活! 在这里,您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作,共同解决商业活动中的供应链问题,不断创造价值。让我们携手共创国际商业数字供应链的未来! 我们的具体工作内容如下: 1. 基于阿里国际数字商业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会,并研发和构建定价、预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本; 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作,打造国际数字商业的智能供应链算法平台; 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持; 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。

1. 供给定价算法 ◦ 负责本地外卖商品动态定价算法的设计与优化,结合运筹优化、因果推断、收益管理等方法,平衡供需关系与平台收益。 ◦ 基于用户行为、市场供需、竞争环境等数据,构建实时定价模型,提升定价精准度与用户体验。 ◦ 设计并迭代补贴策略(如货补、折扣),通过A/B测试验证效果,优化补贴效率。 2. 商品推荐算法 ◦ 研发个性化推荐系统,优化首页推荐、详情页推荐等场景的CTR/CVR指标,提升用户转化率。 ◦ 应用深度学习(如NN模型、LightGBM)、图神经网络等技术,挖掘用户兴趣与商品关联性。 ◦ 结合多模态技术(NLP/CV)优化商品标题、图文素材的匹配度,增强推荐理由的生成能力。 3. 选品机制算法 ◦ 构建选品核心能力(如销量/GMV预测、品类规划),通过机器学习与因果推断技术匹配场域调性需求。 ◦ 设计组合套餐(如“主食+饮品”)的选品策略,优化客单价与用户满意度。 ◦ 搭建公司级选品系统平台,推动算法在营销活动、超抢手、品团购等业务场景的落地。