阿里巴巴阿里国际集团-产品经理（公共服务平台）-杭州
任职要求
1. 大学本科以上学历，英语听说读写流利；
2. 丰富的大型复杂平台型产品经理工作经验：
- 拥有5年以上的相关岗位工作经验，深入了解TO B（企业对企业）及TO G（政府对政府）业务；
3. 钻研新兴市场及政策环境：
- 愿意探索新兴市场和国家的…工作职责
1. 负责eWTP-PSP （Public Service Platform) 全球数字政务解决方案的设计与交付：
- 设计并输出适用于全球的公共服务平台产品，推动数字化政策解决方案的实施；
2. 支持AIDC（阿里国际商业集团）内部各业务线的政务解决方案；
- 打通数字化政务能力，提升商品管理、合规管理等业务能力不断降本提效，确保能够与全球各国的监管政策充分结合、有效落地，提供强有力的产品化能力。
3. 提升重点合作国家的数字化产品能力：
-针对于中国跨境电商出口的重点合作国家，专注于海关、税务、进出口许可管制等政策法规的数字化转型，深入研究政府政务平台、结合业务特点，迭代和完善全球关、汇、税及许可管理的跨境公共服务平台产品。
1、负责支付宝支付平台产品的规划和建设，面向收单商家、支付用户、内外合作伙伴提供安全、优质、高效的平台服务，满足业务产品快速组装上线、促进支付业务快速发展。 2、负责支付宝主要的平台类产品：包括：（1）支付链路平台产品：支付受理、支付决策、支付处理、支付差错、支付授权、协议支付等；（2.） 支付公共基础平台产品：共享支付平台、专用资金平台、渠道账单平台、错误码平台、参数中心等；
商发中心中台颜值担当 团队小伙伴们开朗活泼 团队氛围超级轻松超级好 团队业务多元会整活！ 一支贴近业务、服务业务同时要走在业务之前，洞察更多机会的队伍！ 1、结合用户洞察及平台策略，策划1688产业带大型营销活动，独立统筹、协同多部门完成目标，对项目结果负责； 2、基于产业带第一目标人群，结合商家行为特征和偏好，策划并落地营销活动（如大型品牌发布会、跨界合作、事件营销等），整合全端资源，并能独立协调部门资源，确保项目高效推进； 3、基于商业化产品升级、行业节点，策划全域营销方案，具备复杂项目管理能力，能够胜任项目经理的角色，包括但不限于目标设定、需求收集、项目节奏、方案策划、资源整合、品牌营销玩法和传播设计等，有能力hold项目进度、风险识别及问题解决； 3、深度绑定公共关系、政府关系等资源，拓展新资源，建设业务品牌心智打造业务影响力；
1. 全流程投标管理：统筹商机识别、招标文件解读、商务决策分析，牵头完成标书编制、审核、封装、递交、开标澄清、商务回复函件等投标全链路，确保所有投标环节按时、高质量落地，保障投标文件合规性与完整性； 2. 投标策略与风险管控：针对大客户及复杂项目制定差异化投标策略，精准匹配客户需求与公司核心优势；全面评估技术、商务、法律风险，输出风险清单及应对方案，严格遵循《招标投标法》《政府采购法》等法规要求，确保报价、资质、方案等关键要素合规且具备竞争力； 3. 跨部门协同统筹：担任投标项目核心枢纽，协调销售、售前解决方案、产品、技术研发、法务、财务、采购等跨职能团队，明确分工与交付节点，高效解决协作卡点问题，保障信息流转顺畅与资源快速到位，推动团队形成投标合力； 4. 投标体系与知识建设：搭建并迭代优化投标管理体系，包括标准化流程、标书模板库、资质文件库、成功案例库、报价模型等；沉淀中标/失标经验，开展复盘总结，定期组织内部投标技能培训，提升团队整体应标能力与效率‘； 5. 市场与竞品分析：持续跟踪行业招投标政策动态、市场竞争格局及竞品投标策略，输出分析报告，为公司投标决策、产品优化及业务布局提供数据支撑与战略参考； 6. 绩效数据管理：建立投标全流程数据跟踪体系，统计中标率、标书交付及时率、投标成本、项目利润率等核心指标，开展赢单/亏单深度分析，推动投标策略、流程及资源配置的持续优化。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。