阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-经营计划分析-BI
任职要求
1. 3年以上工作经验，有零售生意计划经验，对电商和新零售有一定了解；
2. 公司级计划管理经验，有较强的零售数据分析和管理经验；
3. 良好的沟通能力和技巧。工作职责
1. 负责梳理AE核心业务的整体经营目标和经营节奏，通过内外部的深度分析和挖掘，与公司核心部门一起制定合理并可落地的生意计划及运营方案； 2. 与支持部门一起，深度分析外部竞争环境、市场增长趋势，竞争对手特点及趋势，对业务整体的增长趋势做合理化测算及判断，协助管理层制定战略规划； 3. 梳理内部的实际经营数据，围绕经营目标和财务目标，通过不同维度和职能角色来进行目标数据的解读和拆解，在核心职能部门层面，用数据来统一大家的目标并且用不同逻辑来设定各核心部门的业务环节数据； 4. 基于公司经营目标和各职能部门的经营计划，制定定期追踪及回顾的流程及方案及数据看板； 5. 建立完整的业务数据预测模型及流程，并且按照月、周、天的维度进行数据追踪，不断优化整体预测的准确性及相关结果； 6. 和财务一起，深入分析及挖掘损益改善方案。不断完善业务整体的OTB模型。建立比较完整的生意损益模型。
1. 负责品类经营计划：协助品类负责人，结合品类策略，制定和拆解品类整体经营计划和子品类经营计划，并追踪经营结果； 2. 盘点品类增长路径：结合月度经营计划，每月盘点不同品类增量来源，明确增长路径，协助行业负责人监控和落地执行，拿到结果； 3. 品类经营分析：结合品类经营现状，洞察内外部经营情况，围绕用户、场域、营销、供应链、体验等关键领域，挖掘不同品类在经营过程中的机会点和风险点，形成行业分析报告和专题分析报告； 4. 品类数据基建：负责品类数据建设，包含不局限品类视角下的报表、底表、数据集建设，形成相应的品类经营分析数据沉淀体系； 5. 品类日周月报：负责品类日报、周报、月报撰写、数据机器人推送等日常工作；
供应链计划（物流资源计划） 1. 根据业务经营计划，结合整体仓网规划布局、业务流程规划，协同多部门输出周期性物流资源计划，重点集中在库存/仓容/入库计划等，对接物流各环节供应资源，包括不限于仓容规划、产能计划等，评估物流运营产能，形成内外部产需协同机制； 2. 构建并完善物流全链路及仓内各环节的产能刻画能力（熟悉各环节能力的影响因子），提升产能和库容利用，与仓库、物流、质量等部门同事沟通解决计划实施过程中的异常情况评估其影响； 3. 与各业务线建立良好的沟通机制，结合前端经营策略输出物流策略建议，并为个性化需求提供对应供应链解决方案； 4. 拉通前后端各环节，定期召开S&OP计划沟通会议，及时识别风险并解决问题，协同提升全链路运营效率； 5. 数字化能力建设，联动算法等相关团队不断打磨预测、计划准确率；对需求计划、供应计划、成本分析等核心模块形成完整的需求分析及解决方案，并推动产研落地上线，通过不断迭代供应链系统，保持其高效运转，提升团队整体的效率。
1、完善财经管理规则； 2、通过预算预测以及经营数据分析，以专业的财经洞察视角为业务提供财经管理建议，支撑业务健康发展； 3、作为综合财经数据支持，参与财经数字化建设，拆解并沟通财经管理需求，参与解决方案设计、测试、运维，跟进系统化落地、实施； 4、同时梳理相关流程及规则，推动流程信息化建设。
1、销售订单预测建模与协同制定 联动经营计划、市场、销售及行业团队，基于历史数据、市场趋势和业务策略，制定长周期战略预测、中短期运营预测，为跨境物流资源储备提供基础需求支撑； 推动建立多层级预测机制（SKU/品类/区域），提升预测准确性与敏捷响应能力。 2、物流资源分段规划与数据支持 根据商家发货节奏、仓库揽收效率、出库流速等关键运营指标，制定协同式、分段式的物流资源计划量； 输出对仓储产能、干线运输、清关操作及末端配送等环节的数据支持与资源调配建议，保障全链路高效协同。 3、大促/年节等特殊场景下的供需平衡与风险预案制定；在“双11”、“618”、“黑五”、春节等大促或节日节点前，主导制定销售单量计划与物流能力匹配方案； 协同前台业务与物流执行团队，识别潜在瓶颈并提前部署应急资源； 制定风险承接机制，包括预测偏差应对、产能不足时的交付保障策略，并在成本与时效之间进行有效平衡； 推动建立促销后复盘机制，持续优化S&OP流程与资源配置模型。 4、流程优化与数字化能力建设 监控实际执行与计划之间的偏差，推动闭环反馈机制，持续优化S&OP流程； 参与供应链数字化平台建设，推动预测自动化、可视化报表、智能预警等功能落地。