阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-行业商业分析-BI
任职要求
1. 3年以上工作经验，有电商行业、零售行业相关从业经历，对电商和新零售有理解和认知；
2. 有较强的行业或零售数据分析和管理经验，对品类全链路经营和运营有一定的思考框架和方法论沉淀；
3. 具备出色的商业敏感度、良好的逻辑分析能力和系统性思维能力，能够独立进行研究分析并输出有效结论。
4.具备良好的沟通协调、组织执行能力及自驱力。认真严谨、原则性强、理解力强、乐观皮实。工作职责
1. 负责品类经营计划：协助品类负责人，结合品类策略，制定和拆解品类整体经营计划和子品类经营计划，并追踪经营结果； 2. 盘点品类增长路径：结合月度经营计划，每月盘点不同品类增量来源，明确增长路径，协助行业负责人监控和落地执行，拿到结果； 3. 品类经营分析：结合品类经营现状，洞察内外部经营情况，围绕用户、场域、营销、供应链、体验等关键领域，挖掘不同品类在经营过程中的机会点和风险点，形成行业分析报告和专题分析报告； 4. 品类数据基建：负责品类数据建设，包含不局限品类视角下的报表、底表、数据集建设，形成相应的品类经营分析数据沉淀体系； 5. 品类日周月报：负责品类日报、周报、月报撰写、数据机器人推送等日常工作；
1.经营分析：基于业务目标及商业模式，搭建全面、淮确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题；沉淀分析思路与框架，提炼数据需求，与其他团队协作并推动落地分析结论； 2.数据分析：数据嗅觉灵敏，善于沟通，能够深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务 決策提供数据支持； 3.专题研究：通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为营销场域、行业/商家策略、产品方向、资源投入策略等业务决策提供数据和 分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 4. 市场研究：开展行业/市场研究及核心竞对深度分析，作为经营策路和目标制定的参考；
1. 负责设计并落地能科学衡量商家经营状况的消费者体验评级机制，基于评级结果开展扶优汰劣，持续驱动商家提升经营能力，保持淘宝天猫商家的市场竞争活力； 2. 运用数据挖掘、文本分析、统计分析等方法深度洞察消费者在商品、发货、物流、服务等环节的问题与诉求，识别核心痛点，提出有效的体验优化策略并推动落地，提升平台整体的消费者体验水位； 3. 负责设计、迭代商家体验诊断分析产品（包括业务逻辑、数据模型及诊断分析功能），帮助商家实现数据化运营，精准定位服务短板，提升其服务消费者的能力。
1，负责业务的经营数据分析和目标运营BI看板搭建，推动从公司OKR和目标出发的数据体系和高价值数据监控分析看板； 2，定期针对主要业务目标达成和差距输出专项分析报告/BI搭建，洞察问题，预测趋势，驱动和牵引产品迭代，业务效率提升； 3，能通过行业和市场的分析和洞察，了解市场的变化，聚焦潜在业务机会，帮助业务找准方向，找到新的增长机会点； 4，和财务，数据等部门合作，负责公司级别的经营规划的落地执行，例如月度/季度/半年/年度经营分析等；
-项目收入管控：主导 To B/To G 项目全生命周期收入管理，监控收入偏差，识别项目风险，协同制定应对、推动风险减轻或消除，保障收入目标达成 -经营体系设计：搭建经营分析体系，设定关键业务指标，关注趋势变化，识别业务增长点与风险点，为业务决策提供依据，推动业务增长 -商业数据分析：构建团队数据BI分析能力，基于各类业务数据，建立数据洞察与分析看板，产出分析报告，提出分析结论和合理优化建议 -战略行业洞察：协助完成业务战略规划制定并跟踪战略执行效果，开展市场研究、趋势洞察、专题分析等，为业务提供洞见和决策支持 -业务看板建设：主导项目交付流程标准化，推动核心流程线上化率，对接IT团队，推动实现业务风险智能化、分析看板可视化