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阿里巴巴阿里国际站-用户产品运营-杭州

社招全职3年以上运营-产品运营地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、具备3年及以上跨境电商平台产品运营工作经验,有营销和导购产品运营经验者优先;
2、较强的用户运营视角,一定的商业化思维,并对用户及市场有较高的敏感性;
3、对数据…
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工作职责


1、负责Alibaba.com 美洲区域前台导购产品的产品设计,通过洞察美洲用户需求,设计前台导购场景方案和营销方案并落地,实现用户体验与业务增长双赢;
2、通过数据分析、结合业务策略,联动行业供给设计产品运营方案,通过货品组织与内容的分发持续提升导购场景的用户活跃度及通道效率;
3、协同产品、算法、开发、测试等团队不断优化迭代产品;
包括英文材料
数据分析+
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社招5年以上技术类-算法

1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求,参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系,充分利用内、外部海量数据,分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分,助力协同部门理解客户需求、期望和风险,提升运营效率和质量,为适合的用户提供优质的信贷产品; 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求,结合金融方法论,为同业部门提供信贷资产分析、客群分析,构建贷后风险及现金流预测模型,为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地; 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同,快速理解业务问题并转换技术方案,保障项目的按时按质交付,并形成技术能力持续沉淀。

更新于 2025-09-26杭州
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社招3年以上技术类-算法

方向一:搜推效率、生成式、店品券 岗位职责: 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化,提升大盘转化效率; 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化; 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术,优化召回/排序模型,推动生成式推荐算法的工业落地; 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合,把算法模型等上线到业务场景中,提升业务效果; 5、跟进推荐系统前沿研究方向,结合业务场景进行创新与落地,做技术沉淀和paper发表。 方向二:大混排(统一混排)、全站推 岗位职责: 1、负责混排(信息流+商业化)算法的设计和优化,提升流量变现效率和用户体验; 2、建立并优化目标函数,通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益; 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号,构建高效的特征工程与模型; 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果; 5、与工程、产品、运营团队密切协作,将算法落地到生产环境,并持续监控与优化效果; 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究,推动新技术在业务中的应用。

更新于 2026-03-31上海|北京|杭州
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社招1年以上

1.负责闲鱼用户增长营销活动、互动产品矩阵和用户产品运营等核心链路设计,与运营&产品团队紧密合作,持续推动产品的全流程运转,打造极致体验; 2.参与互动组件化、权益中心和任务中心等技术基建平台建设; 3.参与产品的长期迭代,持续优化系统架构,提升稳定性和性能; 4.保障系统的高可用性,建立并完善监控和质量体系; 5.负责领域内系统核心部分代码编写,疑难问题的解决,维护和升级现有软件产品和系统;

更新于 2025-04-17杭州
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社招3年以上A36629

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。 加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展; 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播业务体验优化相关数据科学工作,结合业务场景,以数据驱动直播业务的体验优化; 2、负责体验数据基建,包括埋点体系设计、指标定义,以及相对应的线上监控能力建设; 3、负责体验优化实验设计与分析,完善实验规范,优化实验策略; 4、把握所在方向的数据科学工作规划,挖掘体验优化潜力,发现并量化线上问题,判断收益空间,保障落地效果; 5、探索前沿数据科学分析方法,实际应用于契合业务场景的体验优化工作; 6、探索工程化智能化分析及挖掘方法,以提升泛体验优化工作效率。

更新于 2024-09-14北京