蚂蚁金服蚂蚁集团-信贷风控模型专家-蚂蚁星河
任职要求
1. 5年以上工作经验，具有计算机、金融、经济、统计学、数学等相关专业的本科及以上学历优先； 2. 了解金融市场的运作机制，有较好的信贷类业务Sense，在信贷风控、数据分析等领域有相关经验者优先； 3. 熟练运用SQL、Python等工具进行大数据处理分析和模型构建； 4. 有扎实的统计学基础，对机器学习模型有一定了解，有深度学习模型基础者优先； 5. 做事踏实有韧性，能够耐住寂寞解决脏活、累活、难活，有强烈的学习成长期望和技术热情。
工作职责
1. 针对蚂蚁星河助贷业务发展需求，参与搭建和完善星河的信贷营销/风控模型体系，充分利用内、外部海量数据，分析客户信息、沉淀客户画像、构建业务标签和用户信用评分，助力协同部门理解客户需求、期望和风险，提升运营效率和质量，为适合的用户提供优质的信贷产品； 2. 针对蚂蚁星河资管业务发展需求，结合金融方法论，为同业部门提供信贷资产分析、客群分析，构建贷后风险及现金流预测模型，为资产池管理、资金管理提供解决方案并落地； 3. 负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换技术方案，保障项目的按时按质交付，并形成技术能力持续沉淀。
1、有金融风控背景，负责蚂蚁星河信贷产品的智能运营，带来业务增长，包括流量竞争，产品投承一体，分配策略优化等； 2、深度理解信贷产品、财务和风险逻辑，搭建业务量化经营体系，制定重点能力建设专项，并结合业务拆解制定量化经营的目标，推动算法、数仓、工程技术落地，实现业务增长，沉淀经营能力； 3、设计线上A/B实验，分析衡量策略效果并给出迭代建议；针对特定业务场景，创新或引进新的A/B实验、因果推断、统计建模等分析方法，提高分析效率或分析准确性； 4、熟悉互联网流量运营，产品运营，并基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、用户调研、分析、行业研究等），对专项问题、业务机会进行重点研究，能输出专业的分析，并形成有效的运营手段；
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，结合大模型升级信贷风控模型体系，包括：额价智能决策、评级、画像、价值模型等； 2. 协同业务及政策团队抽象小微金融场景中的关键问题，设计大模型驱动的解决方案，推动大模型在信贷场景的创新应用； 3. 深入理解信货业务模式，结合小模型的决策精准度问题，设计与客户交互的实时信贷决策方案，提升人维度的客户体验； 4. 搭建多源信息风控特征池，利用大模型、深度学习、机器学习等方法解决信贷场景的实际问题； 5. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于大模型、知识图谱、GraphML、多模态识别、AutoML,、运筹优化等方向。
1. 针对网商银行信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信贷业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。
1. 针对蚂蚁国内外信贷金融业务发展需求，负责设计和完善信贷风控模型体系，包括反欺诈、信用评分、价值模型等； 2. 深入了解信货业务模式，通过多源信息深挖完善风控特征池、引领机器学习算法的创新应用，解决蚂蚁信贷场景的实际问题； 3. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向； 4. 协同业务及政策团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。