阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-NN场域运营及营销-美洲&澳新组

1、负责面向欧洲 / 日韩的频道运营，迭代频道玩法、组织行业活动，提升频道交易规模； 2、结合用户需求，组织国家站及行业共同指定频道品类计划，利用频道资源撬动行业优势供给，提升频道在行业侧的成交比重； 3、建立和维护国家站伙伴关系，拓展新的流量及玩法合作机会，提升NN场域在国家的成交渗透。

1. 供给定价算法 ◦ 负责本地外卖商品动态定价算法的设计与优化，结合运筹优化、因果推断、收益管理等方法，平衡供需关系与平台收益。 ◦ 基于用户行为、市场供需、竞争环境等数据，构建实时定价模型，提升定价精准度与用户体验。 ◦ 设计并迭代补贴策略（如货补、折扣），通过A/B测试验证效果，优化补贴效率。 2. 商品推荐算法 ◦ 研发个性化推荐系统，优化首页推荐、详情页推荐等场景的CTR/CVR指标，提升用户转化率。 ◦ 应用深度学习（如NN模型、LightGBM）、图神经网络等技术，挖掘用户兴趣与商品关联性。 ◦ 结合多模态技术（NLP/CV）优化商品标题、图文素材的匹配度，增强推荐理由的生成能力。 3. 选品机制算法 ◦ 构建选品核心能力（如销量/GMV预测、品类规划），通过机器学习与因果推断技术匹配场域调性需求。 ◦ 设计组合套餐（如“主食+饮品”）的选品策略，优化客单价与用户满意度。 ◦ 搭建公司级选品系统平台，推动算法在营销活动、超抢手、品团购等业务场景的落地。

训练NN模型，效果符合预期，输出训练模型与生成数据集python脚本和文档

负责机器学习相关技术的研发，包括但不限于： 1. 负责高效前沿NN模型结构和计算方式探索，跟踪业界技术发展动向； 2. 负责上述调研算法的开发及业务普适性应用，输出demo效果，并进行优劣势对比； 3. 参与相关算法的芯片IP定制。