饿了么饿了么-用户商品供给增长算法-杭州
任职要求
1. 基础能力 ◦ 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法相关经验。 ◦ 扎实的编程能力（Python/Java/C++），熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及大数据处理技术（Hadoop/Spark）。 2. 技术方向 ◦ 定价方向：熟悉运筹优化、因果建模、经济学原理，有广告/营销补贴算法经验者优先。 ◦ 推荐方向：精通召…
工作职责
1. 供给定价算法 ◦ 负责本地外卖商品动态定价算法的设计与优化，结合运筹优化、因果推断、收益管理等方法，平衡供需关系与平台收益。 ◦ 基于用户行为、市场供需、竞争环境等数据，构建实时定价模型，提升定价精准度与用户体验。 ◦ 设计并迭代补贴策略（如货补、折扣），通过A/B测试验证效果，优化补贴效率。 2. 商品推荐算法 ◦ 研发个性化推荐系统，优化首页推荐、详情页推荐等场景的CTR/CVR指标，提升用户转化率。 ◦ 应用深度学习（如NN模型、LightGBM）、图神经网络等技术，挖掘用户兴趣与商品关联性。 ◦ 结合多模态技术（NLP/CV）优化商品标题、图文素材的匹配度，增强推荐理由的生成能力。 3. 选品机制算法 ◦ 构建选品核心能力（如销量/GMV预测、品类规划），通过机器学习与因果推断技术匹配场域调性需求。 ◦ 设计组合套餐（如“主食+饮品”）的选品策略，优化客单价与用户满意度。 ◦ 搭建公司级选品系统平台，推动算法在营销活动、超抢手、品团购等业务场景的落地。
关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.
1、负责选品投放平台产品，承担产品线的业务规划、功能迭代等日常工作； 2、挖掘丰富的商品/用户行为标签，联动算法/策略等协作团队，设计用户产品及对应的商品策略，推动方案落地并跟踪收益，提升商城ctr/cvr等核心场域指标； 3、发现商品的季节趋势、品类趋势、内容场趋势，结合商品供给设计商城拉新/复购等场景的智能选品和投放策略。
1、负责波兰业务数据，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析产品形态、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、分销生态和联盟生态拓展、策略机制创新； 2、负责波兰用户和联盟生态门数据门户，从商家经营视角洞察数据需求，提供从选品、物流、渠道、商业化等多维度经营诊断和业务建议，降低分销用户的经营成本，改善分销和联盟用户经营情况。配合分销选品门户进行数据化选品，提升分销用户选品成功率。 3、联合业务侧，针对性优化下分销用户的商品供给、商家定价策略、物流服务、成长机制，提升AE 平台对分销用户的吸引力，扩大AE平台的用户规模和成交规模。 4、联合商业化侧，基于业务诉求设计商业化模式，通过商业模式创新提升导购业务对商家、生态合作伙伴的经营价值，提升导购业务的竞争力。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与电商业务用户/商家/达人增长等业务中的触达算法研发，包括但不限于基于用户与触达内容的理解建立点击率/转化率预估等模型、优化触达时机/渠道、基于AIGC技术进行触达内容优化等； 2、与电商用户增长、商家/达人相关运营、产品等团队紧密合作，达成电商业务的用户/商家/达人高质量增长目标。