阿里巴巴质控与产能管理
任职要求
职责描述： 1、为了适应全球化物流发展战略，需储备和培养未来供应链/物流领域人才； 2、参与设计符合业务需要、可持续发展的国际物流运营策略和实施方案，包括但不限于：网络规划、仓储运营、配送运营、保税仓运营、指挥调度、流程设计与优化等，提升海外全链路物流能力，提升全球物流履行整体表现，构建高效的物流基础设施网络； 3、与国内外合作客户进行沟通和协调，确保及时解决客户的问题，提升客户满意度； 4、监测和分析物流运营数据，发现并解决问题，协同内部相关部门持续推动业务改善，确保物流运营流程的顺利进行，提高物流运营效率； 5、支持海外区域整体解决方案的规划、设计和布局。 职位要求： 【必备项】 1、具备很好沟通表达，逻辑思考和学习总结能力，对于电商、物流行业有强烈好奇心并加入意愿； 2、自驱力强，认真踏实、有责任心和同理心。 【加分项】 1、英文流利优先； 2、有相关实习或项目经历。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！
工作职责
职责描述： 1、为了适应全球化物流发展战略，需储备和培养未来供应链/物流领域人才； 2、参与设计符合业务需要、可持续发展的国际物流运营策略和实施方案，包括但不限于：网络规划、仓储运营、配送运营、保税仓运营、指挥调度、流程设计与优化等，提升海外全链路物流能力，提升全球物流履行整体表现，构建高效的物流基础设施网络； 3、与国内外合作客户进行沟通和协调，确保及时解决客户的问题，提升客户满意度； 4、监测和分析物流运营数据，发现并解决问题，协同内部相关部门持续推动业务改善，确保物流运营流程的顺利进行，提高物流运营效率； 5、支持海外区域整体解决方案的规划、设计和布局。 职位要求： 【必备项】 1、具备很好沟通表达，逻辑思考和学习总结能力，对于电商、物流行业有强烈好奇心并加入意愿； 2、自驱力强，认真踏实、有责任心和同理心。 【加分项】 1、英文流利优先； 2、有相关实习或项目经历。 一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！
1. 国家海外仓及本地履约方案设计 与业务方、行业及国家本地团队对接，理解业务需求，设计及落地符合业务需求的海外仓及本地履约方案； 2. 生态仓解决方案设计 与业务方、行业对接，理解业务需求，设计及落地符合业务需求的海外仓履约方案； 3. 本地履约线路运营管理 对所负责的国家/区域的本地履约线路质量、运作时效、系统配置等进行运营与管理，对履约质量指标负责； 4. 海外托管项目管理与协调 基于海外仓及本地履约方案设计，横向协调各方资源，跟进项目进度，确保项目落地； 5. 数据管理与报告 收集、整理和分析履约相关的数据，协同质控与产技团队建立履约管理数据库与履约看板，定期产出履约质量报告并解决异常； 6. 履约质量优化 优化履约线路，制定合理履约策略，提升履约质量；面向商家及行业解决方案，提前预警可能出现的履约风险，如大促提货拥挤、供应商异常、地区性天气变化等； 7. 风险预警与应对 提前预警可能出现的履约风险，如大促提货拥挤、供应商异常、地区性天气变化等。
1.全流程搭建与管理 • 主导文本对话、TTS音频数据的标注流程设计，制定多模态标注规范与质控体系（含预标注策略、自动化质检）。 2.团队与外包管理 • 组建、管理标注团队（含全职/外包），负责招募、培训、绩效考核及成本优化。 3.数据质量与模型迭代闭环 • 建立数据质量监控指标，分析模型缺陷，推动标注策略迭代反哺模型优化。 4.跨团队协作 • 联动算法、产品、语音技术团队，对齐标注需求与训练目标，确保数据驱动虚拟人交互体验提升。 5.效率工具开发 • 推动智能标注工具开发（如基于大模型的自动预标注、批量质检），提升标注效率30%+。
我们是谁？ - 我们正在孵化一款懂你会办事的AI助手产品。我们是一个痴迷AI、敢想敢造的小团队，等待一个同样疯狂的你，一起重新定义“生活” 你将迎接的挑战：从0到1打造现象级AI产品 - 深入用户场景，挖掘那些“未被说出口”的痛点和欲望，设计让用户惊呼“这就是未来”的产品 - 与算法、工程、设计团队并肩作战，将前沿技术转化为真实可感的产品价值 希望你一起做什么？ - 搭建全新的Agent评测框架，持续追踪并输出改进方案。 - 组建并管理评测与标注团队，持续提升团队效率与数据交付质量。 - 和相关团队一起搭建评测/标注工具等
-医疗质检体系管理：对互联网医院医疗质量管理体系和质控流程持续优化，确保诊疗风险案例的质检覆盖率、检出率、精确检查率，确保医疗服务安全高效 -互联网诊疗风险管控、质量提升：通过质检案例复盘、差评溯源及客诉处理，推动医疗服务质量持续改进 -质检专家团队管理：通过质检医生的检出结果分析，定期开展质检规则培训，提升质检团队的质检准确性 -质控规则优化：定期提炼诊疗风险点，优化质控规则，推动制度流程、产品功能升级 -数据分析能力：基于质检数据深度分析，精准识别高危风险，平衡质控成本与医疗安全，为管理决策提供支持 -AI质控：探索AI技术在医疗质检中的应用，推动质控平台建设，提升质控效率与精准度