阿里巴巴研发工程师-算法工程化
任职要求
【职位要求】 1、本科及以上学历，数学、信息安全、网络安全、计算机、软件、人工智能、通信等相关专业。 2、熟练掌握C/C++，计算机基础扎实，有较好的工程实现能力。 3、对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学习领域经验（计算机视觉、语音、NL…
工作职责
在这里，你将参与淘宝图片、视频、直播等丰富的内容业务场景，为用户的内容创作AIGC、消费体验提供更多的创意和能力。 在这里，你将与算法同学深度合作，进行算法和推理系统的联合深度优化，为各类算法模型在淘天的产品中应用提供有力的支撑。 在这里，你将会跟踪前沿技术（如模型量化），深度探索性能优化与工程效率的提升方案。 加入我们，你将会面对新的内容场景，通过技术深耕，和其他优秀的同学一起，改善全世界数十亿人的购物、娱乐和交互的体验。探索未知，挑战未来，来吧，我们等你加入！ 【职位职责】包括但不限于： 1、参与机器学习全生命周期（训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing）组件的开发与优化。 2、设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统。 3、设计高性能的推理系统与高利用量的弹性资源调度系统。 4、在机器学习系统的前沿领域（如模型量化）参与应用驱动的研究。 5、收集理解淘天AI的需求并转化为技术系统设计。
1、负责语音业务交付与LLM平台能力建设 2、负责产品需求的技术方案设计、算法&工程效果调优、性能调优、DevOps
团队介绍： 我们专注于 AI 在软件工程全链路的生产级落地，围绕真实业务环境，构建可规模化复用的 AI 生产力体系。本岗位重点聚焦研发工程链路提效，服务对象为开发工程师与架构团队，目标是构建具备工程理解能力的智能体系统：理解复杂代码库与架构，自动生成与重构业务代码，进行跨文件修改与依赖分析，对齐代码规范与上线标准，执行真实开发闭环任务 岗位方向： 代码智能体 × 多模态工程理解，构建面向真实代码库的生产级 Code Agent 系统：多文件代码理解、架构级任务规划、PRD → 代码实现闭环、代码生成 + Refactor + Bug 修复、测试用例自动生成与回归验证 工作内容： 1、构建生产级 Code Agent 系统，包括：仓库级检索与结构建模、长上下文记忆管理、多步任务规划与失败恢复、自动 Patch 生成与安全校验；研究大模型在复杂代码库中的：跨文件依赖推理语义一致性保持、增量修改策略、探索 SFT / 偏好优化 / RL 等训练范式在代码任务中的效果提升。 2、构建工程级评测体系：可执行率、单测通过率、编译成功率、Patch 稳定性、延迟与成本；推动算法能力真实嵌入开发链路
1.负责3D图像算法的选型、设计、编写、测试、封装等工作。 2.与软件和硬件研发工程师密切配合，推进算法的应用落地。 3.负责算法的训练和调优工作，推进性能优化。
## 职位描述 负责 AI 算法服务工程化与技术外采中台建设，打造统一的模型接入、调度与治理平台，支撑多算法、多厂商能力的标准化接入与高性能、高可用运行，构建面向 AI 时代的算法服务基础设施。 ## 岗位职责 1. 负责 AI 算法服务的工程化封装与容器化改造，设计统一的服务接入规范、部署标准与运行时治理体系 2. 参与构建多模型接入与调度平台，实现模型路由、并发控制、限流熔断、优先级调度与成本优化策略 3. 设计并优化高并发场景下的服务架构，保障系统在高 QPS、复杂依赖情况下的稳定性与可扩展性 4. 构建完善的可观测体系（日志、指标、Tracing），持续优化系统性能与故障恢复能力 5. 与算法、产品及业务团队协作，推动 AI 能力高效落地并形成可复用的工程化能力 ##