阿里巴巴AI Agent 应用开发工程师
任职要求
1. 熟练掌握Java/Python/C++/iOS/Android/鸿蒙等至少2-3种语言，了解常见算法数据结构、操作系统、计算机网络等基础学科知识，有较强的学习能力； 2. 具备AI模型的应用经验，对Prompt工程、Fine-tuning、模型部署（TensorFlow/PyTorch）、数据标注、数据处理、强化学习等有…
工作职责
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent应用工程技术，创新研发实现Agent相关主流框架； 2. 开发大模型相关的知识图谱应用、思维框架等与大模型进行有效交互的模块，特别是在自主决策、任务规划上的探索； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用，应用的MCP 化改造，解决移动终端场景下的工程师体验问题、效率问题，提升工程师日常开发效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、MCP等多智能体协作），并推动工程场景落地与性能优化。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
AI搜索和智能体产品后端系统研发： 1. 设计并实现AI搜索Agent应用，包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search（搜索智能体）技术探索和架构研发，支持多模态（文本、图像、视频）检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台，支持Agent相关应用的接入与扩展，确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计，支持快速迭代与功能扩展，满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门（如产品、运营团队）协作，将AI搜索能力嵌入现有工作流（如智能问答、个性化推荐）。 6. 负责AI系统的日常运维，包括异常监控、接口优化及用户培训，确保生产环境高效运行。
1、负责反洗钱以及合规面向智能化的风险识别，判断，审理的工程搭建，推动产品落地。 2、能够应用大模型或者智能体思维来推动业务或者产品能力创新，以及AI产品化表达能力； 3、深度参与智能化研发全流程，涵盖大模型数据生成、训练或微调、RAG以及实验部署等，推动智能化架构在反洗钱风控、合规场景的落地； 4、不断探索技术新领域，进行重点难点技术攻关工作。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。