阿里巴巴Meta技术-AI应用开发工程师

1. 负责整车行人保护开发，虚拟仿真分析，整车碰撞试验； 2. 负责全新车型造型设计与校核； 3. 负责基于交通事故的行人保护风险预测，AI算法融合对环节行人损失的应用； 4. 负责行人保护业务创新，跟踪行业新技术进展，提出创新性安全场景及防护方案。

1. 负责整车行人保护开发，虚拟仿真分析，整车碰撞试验； 2. 负责全新车型造型设计与校核； 3. 负责基于交通事故的行人保护风险预测，AI算法融合对环节行人损失的应用； 4. 负责行人保护业务创新，跟踪行业新技术进展，提出创新性安全场景及防护方案。

1、高并发实验平台建设； 设计亿级QPS用户分流系统，开发低侵入式Agent/SDK，支撑短视频、直播、商业化等核心业务AB实验；攻克复杂场景性能瓶颈（如亿级QPS实验入组数据实时上报），支撑万级并行实验在业务系统的稳定运行； 2、基于大数据引擎的架构优化；主导实验数据生产链路架构升级，实现秒级数据计算，替代传统Spark天级时延；设计高性能高可靠实验数据分析方案，解决百亿量级指标毫秒级查询和数据异动归因； 3、智能化实验引擎开发；集成AI能力实现智能异动归因（自动定位指标波动根因）、实验效果预测（迁移学习模型预判策略收益）；构建自动化实验报告系统，输出统计显著性分析及业务决策建议。

1. 品类战略与立项决策 - 主导三消、合成（Merge）等休闲品类的赛道研究、竞品拆解与机会点挖掘，完成从 0 到 1 的立项论证与核心玩法原型设计； - 制定产品短中长期规划，明确核心循环、付费模型与内容延展路径，对项目阶段性测试数据达标与上线成功率负责。 2. 核心玩法与系统设计 - 深度设计关卡节奏、数值框架、Meta 循环（如剧情线、装饰系统），确保易上手、难精通、长留存的休闲游戏体验； - 把握随机性与策略性的平衡，设计可持续运营的活动框架与赛季内容。 3. 跨部门协同与资源管理 - 统筹策划、程序、美术、QA 等团队，建立高效的敏捷开发流程，确保里程碑节点按时交付； - 对美术风格、UI/UX 提出专业判断，确保产品调性符合目标用户（尤其是海外休闲玩家）的审美与习惯。 4. 数据驱动与迭代优化 - 建立关键数据监控体系（留存、关卡通过率、付费转化、广告变现效率等），基于 A/B 测试与用户反馈快速迭代； - 跟踪上线后表现，主导版本更新与长线运营策略，持续提升 DAU 与 LTV。 5. 团队建设 - 搭建并培养研发闭环团队，沉淀方法论与工具链（如关卡编辑器、数值模拟表、AIGC工作流），持续提升团队整体产出效率和研发实力。