阿里巴巴AI Agent应用开发工程师

1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent应用工程技术，创新研发实现Agent相关主流框架； 2. 开发大模型相关的知识图谱应用、思维框架等与大模型进行有效交互的模块，特别是在自主决策、任务规划上的探索； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用，应用的MCP 化改造，解决移动终端场景下的工程师体验问题、效率问题，提升工程师日常开发效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、MCP等多智能体协作），并推动工程场景落地与性能优化。

职位描述 聚焦大模型（LLM）驱动的 AI Agent 在真实业务场景中的功能开发与价值验证。参与面向搜索、推荐等核心业务的大模型应用功能设计与工程实现，从原型开发到线上部署全流程实践，推动 AI 能力在实际用户场景中落地并产生可衡量的业务收益。 主要职责 1、开发大模型应用功能模块：基于业务场景（如智能问答、任务引导、个性化推荐等），参与实现基于大语言模型（LLM）的 Agent 功能模块开发，包括工具接入，结果解析等； 2、构建客户端与大模型后端的通信接口：与前端或 App 团队协作，设计并封装标准化 API，支持文本、卡片、按钮等富媒体交互格式，确保低延迟、高可用的数据传输和可扩展的富文本通信能力； 3、支持 Agent 方案在线上链路的工程落地：在搜索、推荐等核心系统中集成 Agent 能力，配合完成部署、日志埋点与接口联调，并通过实验数据辅助迭代优化。

1. 加入效率工程部，负责设计、开发和部署基于大语言模型的AI Agent应用，重点关注内部办公提效场景。 2. 参与AI Agent应用开发全生命周期，包括对话系统、客服、流程自动化等产品形态的设计与落地。 3. 设计并落地高可扩展的AI Agent框架，实现Agent与内部微服务、工具链的安全、低延迟集成。 4. 解决系统开发技术难点，参与架构持续升级，并将AI Agent能力整合到现有产品中。 5. 关注AI Agent和大模型技术的最新发展方向，评估并应用新技术。

团队介绍 我们致力于让阿里国际数字商业全球化运营和协同更高效，部门业务包含CPO技术，财税CFO技术，法务技术和企业服务。我们的愿景是打造高效智能的全球化企业运营和协同平台，成为全球化企业的建设标杆。我们是一个具有全球视野的团队，我们向阿里国际数字商业全球员工及生态合作伙伴提供卓越的产品与服务。 职位描述 1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付； 2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。 3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。