阿里巴巴AI Agent应用开发工程师
任职要求
1. 熟练掌握Java/Python/C++/iOS/Android/鸿蒙等至少1种语言，具备较强的新知识学习能力，了解常见算法数据结构、操作系统、计算机网络等基础学科知识； 2. 对市面上主流的AI 工具（含AI 编程类工具，Cursor/Windsurf/Trae等）、开源大模型（Deepseek/通义千问等）的使用有所了解，能讲清楚流程和原理； 3. 在理论基础之上有相关AI 实战经验者优先考虑，计算机专业或计算机相关专业、行业大赛获奖者等突出表现的同学优先考虑； 4. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。
工作职责
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent 应用工程技术，创新研发实现Agent 相关主流思维框架； 2. 开发大模型相关的数据知识图谱应用、CodeWiki、MCP等与大模型进行有效交互的数据模块，特别是在有利于大模型进行有效经验吸收的知识； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用及能力评估，不断增强领域Agent的能力，解决移动终端编码辅助场景下的研发效率问题，提升淘宝终端需求交付效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、A2A等多智能体协作和交互模式），并推动工程场景落地与性能优化。
1. 探索移动终端场景下及企业级效能产品下的Agent应用工程技术，创新研发实现Agent相关主流框架； 2. 开发大模型相关的知识图谱应用、思维框架等与大模型进行有效交互的模块，特别是在自主决策、任务规划上的探索； 3. 开展对通用Agent、个性化Agent的开发应用，应用的MCP 化改造，解决移动终端场景下的工程师体验问题、效率问题，提升工程师日常开发效率； 4. 协同业务、产品团队，实现从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，实现Agent能力与业务场景的深度融合； 5. 持续关注AI领域最新进展，研究Agent领域的前沿技术（如ReAct、COT、MCP等多智能体协作），并推动工程场景落地与性能优化。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1.AI Agent应用开发全流程工作，包括但不限于prompt工程、RAG优化、multi-Agent构建、流程编排等； 2.参与AI Agent产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等； 3.关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中。
1. 设计与开发面向业务的 Agent 应用与多智能体流程：任务规划、工具调用、记忆、RAG 检索、反思与自我修复 2. 搭建与优化 LLM 推理与服务：基于 vLLM/TensorRT-LLM/Triton 部署模型，提供 OpenAI 兼容 API，优化吞吐、时延与成本 3. 集成与定制 openWebUI 等前端/运维界面，结合企业需求进行二次开发；熟练使用 Cursor 等 AI 编程工具提升研发效率 4. 构建知识与数据通道：Embedding、向量库（Milvus/FAISS/Weaviate 等）、检索重排、权限与更新策略 5. 建立评测与观测：任务成功率、一次通过率、P95 时延、成本监控、A/B 测试、内容安全与越狱防护；沉淀最佳实践与文档 6. 跨团队协作与敏捷交付：从 PRD/需求澄清到 MVP 上线，度量指标驱动迭代，确保按期交付与质量
岗位职责 1、参与面向AI场景的前端框架、工程框架、开发者工具、平台的建设 2、独立完成AI Agent前端相关功能开发，包括协议适配、组件开发、富内容渲染、Agent交互等，确保功能可用、体验流畅。 3、参与智能体前端框架的设计、优化与维护，能够根据既有架构和协议规范，完成模块的解耦、重构和功能拓展，打造具备良好开发体验的开发者工具 4、根据产品和业务需求，独立实现多模态输入输出、富内容UI、数据可视化等常见智能体前端场景。 5、与产品、算法、后端、UI/UX等团队成员协作，主动沟通需求、推动问题解决，保障项目进度和质量。 6、帮助AI Agent应用开发者提升效率和质量，关注AI Agent前端生态（如AG-UI、LangGraph、CrewAI、Dify等），持续引进合适的协议、组件或开发范式。