阿里巴巴业务技术-高级数据研发工程师-用户数据
任职要求
1、两年及以上数据仓库或者数据集市的工作经验； 2、熟悉Hadoop/Spark/Flik大数据体系，熟悉阿里云maxcomputer体系开发经验优先； 3、熟悉数据仓库建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的…
工作职责
1、负责淘用户增长、互动、手淘端产品等多个完整业务场景的数据建模与分析，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现和定位各方向的问题与机会，从而科学指导业务决策； 2、深入理解电商业务、科学决策，支撑算法&策略持续优化创新，助力可持续的快速增长； 3、将复杂问题进行拆解、定义，利用维度建模等构建数据中间层与数据集市，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，透过数据发现/预测/驱动产品体验优化及业务发展
1、负责天猫行业数据仓库和数据集市的建设，通过合理的数据架构和数据模型设计保障数据稳定性和扩展性，并能够抽象出指标体系搭建出数据产品； 2、理解核心的数据要素(用户、商家、商品)并结合天猫业务场景建设差异化数据资产，利用数据监控、分析和挖掘等能力，应用在用户增长、商品运营、商家孵化等业务场景中； 3、深入理解业务，具备较好的商业sense，能够统筹业务数据需求作出判断和建议，提供系统性的解决方案并落地
团队介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 岗位职责： 1) 运用离线批处理与实时流数据技术，建设国际数据体系，包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设，搜推广，外投，交易等数据经验； 2) 同数据产品与技术研发协作，为业务方，提供数据洞察和产品化解决方案，与AIDC业务一同成长； 3) 结合业务场景与运营痛点，通过数据+算法+工程化能力，不断完善AIDC的数据化运营能力；
团队介绍 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向全球商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 1）建设国际数字商业集团的全球商品数据资产体系：设计并落地覆盖多国市场的商品数据资产，支撑品规、选品、比价等核心场景，助力业务高效运转； 2）打造AI驱动的商机洞察引擎：通过数据+AI的能力，提供全球视野的供给数据洞察与产品化解决方案，实现跨境商机发现、供给挖掘、孵化提效的智能化工作流，提升业务数据化运营能力。
1..负责淘宝商品库基础数据相关的实时、离线数据仓库设计、开发、性能优化 以及 相关业务指标的开发；参与淘宝商品基础数据架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 2.负责商品、用户等维度数据的挖掘和数据资产沉淀，为业务的交互式即席分析、AB实验效果分析提供统一、可靠、高效的实时+离线的数据服务和丰富的维度下钻支持。 3.能够针对业务场景探索提供大数据解决方案，并实现数据产品化。