阿里巴巴淘天集团-高级数据研发工程师-天猫业务技术
社招全职2年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、从事数据仓库领域2年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发,有海量数据处理经验。有电商或者供应链领域数据建设经验优先; 2、熟悉数据仓库领域知识和技能以及实时流计算,包括但不局限于:数据集市设计、流数据计算,数据管理、数据质量、数据服务; 3、对数据敏感,具有优秀的业务理解,数据分析和解决问题能力,对于把大数据和分析算法的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;有端到端解决业务问题经历优先; 4、具备较好的自我驱动和抗压能力,良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力
工作职责
1、负责天猫行业数据仓库和数据集市的建设,通过合理的数据架构和数据模型设计保障数据稳定性和扩展性,并能够抽象出指标体系搭建出数据产品; 2、理解核心的数据要素(用户、商家、商品)并结合天猫业务场景建设差异化数据资产,利用数据监控、分析和挖掘等能力,应用在用户增长、商品运营、商家孵化等业务场景中; 3、深入理解业务,具备较好的商业sense,能够统筹业务数据需求作出判断和建议,提供系统性的解决方案并落地
包括英文材料
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
相关职位
社招3年以上
1. 负责直播数据仓库和数据集市的研发,通过合理的数据架构,保障内外数据的准确性、一致性和稳定性,包括数据采集、数据清洗、模型设计、数据治理及稳定性保障。 2. 负责直播实时数据架构的设计和建设,满足实时数据在多个场景快速迭代的需求,建设端到端的数据质量保障体系。 3. 深入理解业务,通过对业务策略的洞察,收敛业务数据需求,提供系统性的解决方案并落地。
更新于 2025-08-07
社招3年以上
1、参与淘天物流数据体系建设,通过实时和离线大数据模型体系的构建和开发,提供统一、可靠的数据服务和产品化能力; 2、参与淘天物流数据架构、技术体系、数据模型的规划建设,包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设; 3、能够针对业务场景探索提供大数据解决方案,并实现数据产品化。
更新于 2025-09-16
社招2年以上
1、负责淘用户增长、互动、手淘端产品等多个完整业务场景的数据建模与分析,通过科学的指标体系定义和探索性数据分析,准确描述业务现状,快速发现和定位各方向的问题与机会,从而科学指导业务决策; 2、深入理解电商业务、科学决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力可持续的快速增长; 3、将复杂问题进行拆解、定义,利用维度建模等构建数据中间层与数据集市,能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察,透过数据发现/预测/驱动产品体验优化及业务发展
更新于 2025-07-11