阿里巴巴天猫事业部-运动户外行业-用户运营-搜推场域运营
任职要求
1、5年以上电商领域用户运营/品类运营经验，有用户渠道运营、平台搜索推荐等运营经验者优先；
2、较强的To C产品化运营思路，逻辑思维强，能够通过产品和运营手段驱动用户增长。…工作职责
1、负责运动户外行业在手淘搜推等核心流量场域的运营，实现核心场域下的用户流量和成交增长； 2、挖掘不同品类人群的消费需求，结合渠道特征/数据洞察找到用户增长机会，并设计相应的用户/品牌与货盘策略； 3、根据运动户外行业不同品类的属性特征，建立品类垂直化导购机制，优化对消费者的导购和体验表达； 4、提升运动户外行业在搜索的准确性，通过新品/趋势场景/赛事热点/决策因子优化等，优化导购提升商品效率；建立运动户外行业在推荐的发现性，提升新品/趋势品等核心货盘成交，关联购买拓宽用户购买品类宽度。
1. 商品运营策略：负责运动户外品类商品的全链路建设，包含趋势商品识别及引入、商品成长孵化、商品价格力优化等，搭建商品全生命周期的成长链路； 2. 趋势供给识别：结合用户需求，综合品类市占率，定义品类红蓝海，并协同商家运营和品类运营同学快速扩张供给，完善商品基础质量； 3. 商品成长孵化：优质潜力商品识别，定位不同类型商品的全站成长路径，并结合费率政策、营销场域、资源点位做商品的成长和孵化； 4. 商品价格力优化：监控平台头部供给的价格竞争力，并结合补贴策略和流量置换策略，优化商品价格竞争力； 5. 搜索供给优化：基于主搜需求，通过商品动作优化转化效率，包含引入缺失的品牌和供给、商品质量优化、商品信息补全和召回优化等。 6. 经营分析：协同业务团队，分析bp业务品类的增长机会点和问题点，定向优化。
1.承接事业群战略项目，负责鞋服、美妆、运动户外类目的商品和店铺标签建设，制定算法识别标准，推动算法能力提升，验收算法的识别结果，提升识别准确率/召回率； 2.与平台级部门如搜推、生态、营销等部门开展广泛合作，推动商品底层基础信息数据应用至搜索/推荐/频道等应用场。通过底层数据和标签的广泛使用，优化品类商品结构，从而提升用户体验； 3.根据事业部战略、行业发展及业务规划，对商品信息（属性/类目结构/品牌等）进行行业及数据多维分析、评估、制定by品类级的优化管控和提升策略，并进行执行操作、效果监控； 4.从用户视角出发，开展时尚品类商品素材信息的规则制定，包括但不限于主图、视频、短标题&卖点等，对平台商品素材信息的规范和高效展现负责，积极探索商品素材在AI领域的应用，对平台效率提升和商家降本增效负责； 5.关注行业及竞品在商品信息/标签体系/商品素材/店铺私域运营等方面的策略变动，持续研究行业及政策，做好竞对对标。
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。
【工作职责】 1）研发高鲁棒性的多模态导航算法架构，融合激光雷达/视觉/惯导等多传感器信息，构建动态环境认知与语义理解模型，开发自适应不同场景的导航策略框架。 2）优化实时运动控制系统：设计低延迟的路径规划与轨迹优化算法，研发动态避障与紧急制动机制，实现厘米级精度的运动控制。 3）构建智能决策系统：开发适应场景理解与行为预测的决策模块，实现复杂场景下的长期自主导航。 4）算法工程化落地：完成嵌入式平台移植与性能优化，设计系统级仿真验证方案，搭建全场景自动化测试体系。